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最近一天是时间范围
每小时是时间粒度
常见的时间范围:最近五分钟、最近一小时、最近一天、最近一周、最近一月、最近一年、截止到今天、截止到本周、截止到本月、截止到今年。
常见的时间粒度:五分钟、小时、天、周、月、年。
大多数情况下,我们需要根据计算时间和时间范围,计算出业务数据的开始时间和结束时间,用于过滤业务数据;然后再根据业务数据的业务时间和时间粒度,计算出业务时间点,用于分组统计业务数据。
假设用户访问表(user_visit)记录如下:
使用 最近一天 过滤数据,开始时间:2022-09-20 00:00:00,结束时间:2022-09-21 00:00:00,SQL 伪代码:
SELECT * FROM user_visit WHERE timestamp >= "2022-09-20 00:00:00" AND timestamp < "2022-09-21 00:00:00"
过滤结果:
SELECT timestamp, COUNT(DISTINCT(uid)) AS uids FROM user_visit GROUP BY timestamp
统计结果:
整个过程涉及两个关键的时间计算:
根据计算时间和时间范围,计算业务数据开始时间和结束时间
根据业务时间和时间粒度,计算业务时间点
这两个时间的计算均需要通过 SQL 的 日期时间函数 实现。然而不同的数据库对于日期时间函数的支持程度差异很大,实际的计算过程可能比较繁琐。
本文以阿里云 ODPS 和 RDS 为例,详细说明日期时间函数关于时间范围和时间粒度的计算方法。
时间范围的开始时间是闭区间,结束时间是开区间。
我们建议将业务时间统一转换成 DATETIME 类型之后再进行时间计算。
ODPS
TO_DATE('2022-09-20 15:10:58', 'yyyy-mm-dd hh:mi:ss')
RDS
STR_TO_DATE('2022-09-20 15:10:58', '%Y-%m-%d %H:%i:%s')
Unix 时间戳
以时间戳 为例,将其转换成 DATETIME。
ODPS
FROM_UNIXTIME()
RDS
FROM_UNIXTIME()
时间范围
我们使用 当前时间 指代 计算时间,获取当前时间(DATETIME):
ODPS
GETDATE()
RDS
NOW()
ODPS
// 开始时间 FROM_UNIXTIME(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(GETDATE()) / 300 - 1) * 300) // 结束时间 FROM_UNIXTIME(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(GETDATE()) / 300) * 300)
RDS
// 开始时间 FROM_UNIXTIME(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(NOW()) / 300 - 1) * 300) // 结束时间 FROM_UNIXTIME(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(NOW()) / 300) * 300) 300 表示 5 分钟,即:300 秒。
ODPS
// 开始时间 DATETRUNC(DATEADD(GETDATE(), -1, 'hh'), 'hh') // 结束时间 DATETRUNC(GETDATE(), 'hh')
RDS
// 开始时间 DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL - 1 HOUR), '%Y-%m-%d %H:00:00') // 结束时间 DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d %H:00:00') 最近一天 以计算时间 2022-09-20 17:31:06 为例,最近一天的业务开始时间应为 2022-09-19 00:00:00,业务结束时间应为 2022-09-20 00:00:00。
ODPS
// 开始时间 DATETRUNC(DATEADD(GETDATE(), -1, 'dd'), 'dd') // 结束时间 DATETRUNC(GETDATE(), 'dd')
RDS
// 开始时间 DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL - 1 DAY), '%Y-%m-%d 00:00:00') // 结束时间 DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d 00:00:00')
ODPS
// 开始时间 DATETRUNC(DATEADD(GETDATE(), - WEEKDAY(GETDATE()) - 7 , 'dd'), 'dd') // 结束时间 DATETRUNC(DATEADD(GETDATE(), - WEEKDAY(GETDATE()), 'dd'), 'dd')
RDS
// 开始时间 DATE_FORMAT(ADDDATE(NOW(), - 7 - WEEKDAY(NOW())), '%Y-%m-%d 00:00:00') // 结束时间 DATE_FORMAT(ADDDATE(NOW(), - WEEKDAY(NOW())), '%Y-%m-%d 00:00:00') 最近一月 以计算时间 2022-09-20 17:57:05 为例,最近一月的业务开始时间应为 2022-08-01 00:00:00,业务结束时间应为 2022-09-01 00:00:00。
ODPS
// 开始时间 DATETRUNC(DATEADD(GETDATE(), -1, 'mm'), 'mm') // 结束时间 DATETRUNC(GETDATE(), 'mm')
RDS
// 开始时间 DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL - 1 MONTH), '%Y-%m-01 00:00:00') // 结束时间 DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-01 00:00:00')
最近一年
以计算时间 2022-09-20 18:03:00 为例,最近一年的业务开始时间应为 2021-01-01 00:00:00,业务结束时间应为 2022-01-01 00:00:00。
ODPS
// 开始时间 DATETRUNC(DATEADD(GETDATE(), -1, 'yyyy'), 'yyyy') // 结束时间 DATETRUNC(GETDATE(), 'yyyy')
RDS
// 开始时间 DATE_FORMAT(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL - 1 YEAR), '%Y-01-01 00:00:00') // 结束时间 DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-01-01 00:00:00') 截止到今天 以计算时间 2022-09-20 18:12:31 为例,截止到今天的业务开始时间应为 2022-09-20 00:00:00,业务结束时间应为 2022-09-21 00:00:00。
ODPS
// 开始时间 DATETRUNC(GETDATE(), 'dd') // 结束时间 DATETRUNC(DATEADD(GETDATE(), 1, 'dd'), 'dd')
RDS
// 开始时间 DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d 00:00:00') // 结束时间 DATE_FORMAT(ADDDATE(NOW(), 1), '%Y-%m-%d 00:00:00') 截止到本周 以计算时间 2022-09-20 18:16:20 为例,截止到本周的业务开始时间应为 2022-09-19 00:00:00,业务结束时间应为 2022-09-26 00:00:00。
ODPS
// 开始时间 DATETRUNC(DATEADD(GETDATE(), - WEEKDAY(GETDATE()), 'dd'), 'dd') // 结束时间 DATETRUNC(DATEADD(GETDATE(), 7 - WEEKDAY(GETDATE()), 'dd'), 'dd')
RDS
// 开始时间 DATE_FORMAT(ADDDATE(NOW(), - WEEKDAY(NOW())), '%Y-%m-%d 00:00:00') // 结束时间 DATE_FORMAT(ADDDATE(NOW(), 7 - WEEKDAY(NOW())), '%Y-%m-%d 00:00:00') 截止到本月 以计算时间 2022-09-20 18:19:15 为例,截止到本月的业务开始时间为 2022-09-01 00:00:00,业务结束时间应为 2022-10-01 00:00:00。
ODPS
// 开始时间 DATETRUNC(GETDATE(), 'mm') // 结束时间 DATETRUNC(DATEADD(GETDATE(), 1, 'mm'), 'mm')
RDS
// 开始时间 DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-01 00:00:00') // 结束时间 DATE_FORMAT(ADDDATE(NOW(), INTERVAL 1 MONTH), '%Y-%m-01 00:00:00') 截止到今年 以计算时间 2022-09-20 18:21:09 为例,截止到今年的业务开始时间为 2022-01-01 00:00:00,业务结束时间应为 2023-01-01 00:00:00。
ODPS
// 开始时间 DATETRUNC(GETDATE(), 'yyyy') // 结束时间 DATETRUNC(DATEADD(GETDATE(), 1, 'yyyy'), 'yyyy') RDS // 开始时间 DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-01-01 00:00:00') // 结束时间 DATE_FORMAT(ADDDATE(NOW(), INTERVAL 1 YEAR), '%Y-01-01 00:00:00') 时间粒度
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