为什么要做需求预测

大家好，欢迎来到IT知识分享网。

一、根本原因是供应链响应能力有限

  打个比方，你早晨起来洗脸刷牙，打开水龙头，水就来了，响应周期为零，响应能力无限，所以你无须提前预测用水量。要预测，根本原因是供应链的响应能力有限——响应周期越长，响应能力越有限，对需求预测的依赖就越高，这也意味着需求预测要做得越早；而需求预测越早，准确度就越低，这就陷入了死循环。所以，缩短供应链的响应周期，提高供应链的响应能力，是提高预测准确度、更好匹配需求与供应的关键。

二、无论供应链响应能力如何，都需要预测

  无论供应链响应能力如何，都需要做预测，只是预测的对象不同。比如，假设我们向客户承诺的交货周期（SLA）为20天：
  在下面表格的case2中：原材料加工、零部件加工、半成品加工、成品组装等四个环节的实际交付SLA都为6天，为了实现向客户承诺的20天交货周期，我们只需要提前6天预测并加工好原材料，在客户下订单的时候从第二个节点——零部件加工开始启动交付即可，这样我们只需管理好原材料，且不会产生零部件、半成品、成品的库存积压；
  而在case4中：四个环节的实际交付SLA都为11天，由于实际交付SLA更慢，为了实现向客户承诺的20天交货周期，我们不得已只能从成品组装开始启动交付，预测的对象则从case2的原材料数量变成了半成品数量，也就是需要提前45天预测并加工好半成品，当客户下订单的时候再组装为成品。可以想象相比case2，预测的准确率会下降多少，而企业的管理成本、库存成本又会增加多少。
  综上所述，预测的提前期越短、交付的周期越短，企业的成本就能越低，但不管哪种情况，预测都是必须的。

ps：这里的预测转执行点在供应链中有个专业名词叫推拉结合点。

三、没有预测，意味着有多个预测

  预测是跟不确定性打交道，当不确定性很高时，比如新产品、新项目、新客户，往往很难确定预测，这并不意味着没有预测；相反，这意味着每个职能都在自己做预测，结果是有很多预测。生产需要预测准备产能，采购需要预测来备料，财务需要预测来做预算——为了把工作做好，各职能就不得不自己整出个预测来。这N个预测注定不同，给跨职能、跨公司的沟通造成诸多问题。要知道，最终的需求只有一个，这意味着，在这N个预测中，可能N-1个都是错的，而错的结果呢，就是库存。
  对于管理者来说，表面的挑战是没有预测，实质问题则是预测太多——没有预测，每个职能都有自己的预测；有预测而不信任预测，各个职能会制定自己的预测，这都造成多重预测的问题。多重预测，也是最原始的预测模式。解决方案呢，就是对接公司前端的销售和后端的供应链，制定准确度最高的错误的预测，即便要死也让大家都死在同一个数字上——要知道，做生意就如赌博，而赌博的体现就是需求预测，这个汇集了前后端最佳智慧的数字赢面最大。

本文为对《供应链的三道防线》的读书心得和笔记，如有侵权请联系作者删除。