【WRF理论第一期】模型基础介绍

【WRF理论第一期】模型基础介绍简介 WRF 模型的基础介绍 wrf 气象模型

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Weather Research and Forecasting(气象研究与预报模式),简称WRF,是一种由国家大气研究中心(the National Center for Atmospheric Research, NCAR)、国家海洋和大气管理局(the National Oceanic and Atmospheric Administration, NOAA)及其合作伙伴共同开发的广泛使用的数值天气预测和大气研究工具。
它用于模拟短期天气预报、大气过程和长期气候模拟。WRF的精度高于传统的数值天气预报模型,并具有更高的时空分辨率,是气象和大气研究社区的重要工具。
WRF 模型由多个部分组成,其中 ARW(Advanced Research WRF) 是其高级研究版本。

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1 WRF的基本结构

WRF模式包含预处理系统(WPS)、ARW动态求解器及后处理模块。
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1.1 数据预处理系统(WPS)

WPS主要用来定义模拟区域及网格,将外部数据源获得的地面静态数据(如地形、土地利用类型、土壤参数等)插值到模拟域,并将气象数据水平插值到WRF模拟域网格中,为WRF主程序程序提供所需数据。
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WRF预处理系统(WPS)是一组三个程序,其集体角色是为真实数据模拟的真实程序准备投入。每个程序都执行制备的一个阶段:

  • geogrid定义了模型域,并将静态地理数据插入网格
  • ungrib从grib-formatted文件中提取气象场
  • Metgrid水平插值将ungrib提取的气象场插入地质网格中的模型网格。

在真实程序中,垂直插值的气象领域对WRF ETA级别进行了工作。

当有MPI库和合适的编译器可用时,可以编译metgrid和geogrid程序以进行分布式内存执行,该程序可使大型模型域在更少的时间内处理。 ungrid程序执行的工作不适合并行化,因此ungrid只能在单个处理器上运行。

1.2 WRF模型核心

WRF 模型核心是进行大气模拟的主要部分,分为 ARW(Advanced Research WRF)和 NMM(Nonhydrostatic Mesoscale Model)两种核心。ARW 核心是目前使用最广泛的,具有更多的研究功能和灵活性。

  • ARW(Advanced Research WRF)动态求解器是整个WRF模式的核心组成部分,将WPS前处理系统插值处理好的数据转化为指定格式的初始场和边界条件,并进行模式的积分运算。
  • NMM(Nonhydrostatic Mesoscale Model)

1.3 后处理工具

后处理具用于分析和可视化 WRF 模型输出的数据,一般采用NCL或者python。

  • NCAR Command Language (NCL):强大的数据分析和可视化语言,支持 WRF 输出的多种格式。
  • NetCDF Operators (NCO) 和 Climate Data Operators (CDO):用于处理 NetCDF格式数据的命令行工具。
  • Visualization software:如 GrADS、Matplotlib(Python)、Paraview 等。

2 WRF的基本原理

WRF基于用户定义的计算域上这些方程的有限差分或谱离散法,该计算域可以是曲线或伸展的,并且边界条件设置为静态、恒定或时间变化。这使得WRF能够模拟各种天气和气候条件,包括对流和非对流过程、降水、辐射和地表过程。

WRF模拟的输出数据可以采用许多形式,包括大气变量的格网化数据,例如空气温度、风速和风向以及降水,以及大气变量的垂直剖面。WRF输出可以保存在多种文件格式中,与其他建模和分析工具兼容,包括网络常用数据格式NetCDF和GRIB。

3 WRF的参数化方案

WRF还包括多个物理参数化方案,使用户能够将未在计算域中明确解析的子网格过程纳入模拟。在WRF中使用的物理参数化取决于多种因素,如所模拟的物理进程类型、该进程的尺度以及数值模型的分辨率。这些参数化包括:

3.1 微物理过程方案(Microphysics)

微物理过程可以通过调整温湿场结构及过程中水汽相变潜热的释放、降水粒子的拖拽作用,影响积云对流发生的条件,进而影响积云降水的预报。因此,以积云降水为主要因素的研究中微物理过程方案的选择非常重要。

常用的微物理方案包括:

  • Kessler Scheme:简单的暖雨方案,主要用于教学和理想化试验。
  • Lin et al. Scheme:包含六类水成物(云水、雨水、冰晶、雪、霰和雹)。
  • WSM(WRF Single-Moment)系列:如 WSM3、WSM5、WSM6,分别包含三到六类水成物。
  • Thompson Scheme:更加复杂,包含多种水成物和详细的冰相过程。

3.2 积云对流方案(Cumulus parameterization)

积云对流过程在暴雨等强降水天气的模拟预报中比较重要。

对流方案处理网格尺度无法解析的对流活动,如雷暴和对流云。常用的对流方案包括:

  • Kain-Fritsch Scheme:基于准平衡假设,适用于中尺度到区域尺度模拟。
  • Betts-Miller-Janjic (BMJ) Scheme:基于调整方法,适用于热带地区。
  • Grell-Freitas Scheme:多尺度对流参数化方案,适用于多重嵌套网格。

3.3 陆面过程方案(Land Surface Model, LSM)

中尺度模拟中需要考虑下垫面的非均匀性,且很难对复杂下垫面进行准确描述,即中尺度模式中能否将下垫面复杂性这一因素较为真实的加入到陆-气相互作用的物理过程中。

LSM 方案描述了地表能量和水分交换过程。常用的地表过程方案包括:

  • Noah LSM:考虑了地表温度、土壤湿度、积雪等过程,是最常用的 LSM 方案之一。
  • Noah-MP (Noah with Multi-Parameterization) LSM:改进版的 Noah LSM,提供了更多的参数化选项。
  • CLM (Community Land Model):详细的陆地过程模型,适用于高分辨率和长时间模拟

3.4 行星边界层方案(Planetary Boundary Layer, PBL)

行星边界层(PBL)是垂直网格尺度通量的发生地点,它在大气模式中的地位十分重要,不仅能影响低层大气要素,通过边界层的垂直输送也能对高层大气产生影响。

常用的 PBL 方案包括:

  • Yonsei University (YSU) Scheme:非局地闭合方案,考虑了混合层顶部的逆温层。
  • Mellor-Yamada-Janjic (MYJ) Scheme:局地闭合方案,基于湍流动能方程。
  • Quasi-Normal Scale Elimination (QNSE) Scheme:用于复杂地形和稳定边界层条件。

3.5 大气辐射方案(Radiation)

大气辐射传输方案对于模式模拟非常重要,辐射传输计算的准确度将直接影响到大气热力和动力状况,所以提高辐射传输方案的精确性,能够显著提高模拟降水分布和季节变化特征的能力。

常用的辐射方案包括:

  • Rapid Radiative Transfer Model for GCMs (RRTMG) Scheme:分为短波和长波部分,适用于各种气象条件。
  • Dudhia Scheme:简单的短波辐射方案,适用于晴天和多云条件。
  • CAM (Community Atmosphere Model) Scheme:包含详细的气溶胶和云辐射相互作用。

4 WRF的输入和输出数据

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  • geogrid和ungrid属并列关系,运行不分前后
  • geogrid建立“静态的”地面数据
  • ungrid解压gridq气象数据,并归纳为应该intermediate文件格式
  • metgrid将气象数据水平插入模式领域内;metgrid的输出文件被用作WRF主模块的输入文件

4.1 WRF的输入数据

为初始化WRF模拟,用户必须提供 初始条件(Initial condition) 来定义模型运行开始时的大气状态。这些初始条件可能包括大气压力、温度、湿度和风速和方向,以及地表条件,如土壤湿度和植被覆盖。
WRF模型可以从各种来源获取数据,包括全球和区域再分析数据、卫星数据以及气象站和探空的观测数据。

WRF还需要模型边界处的气象数据,称为边界条件(Boundary Condition),以保持模拟的大气状态和模型域之外的大气状态之间的一致性。这些数据通常从全球模型,如全球预报系统GFS或欧洲中期天气预报中心ECMWF获取。

4.2 WRF的输出数据

5 WRF的应用

WRF广泛用于许多气象和大气研究应用,包括短期天气预测、季节性和气候预测以及空气质量和大气化学建模。它的高分辨率输出和灵活性使其成为中尺度气象研究、大气边界层过程和边界层相互作用分析以及城市气象研究的重要工具。

WRF被全球的操作预报中心和研究机构广泛使用,包括用于日常天气预报以及有关气候变化和环境政策的研究。它已用于广泛的研究,包括:

  • 热带气象和飓风预测(WRF-Hurricane):WRF已广泛用于研究热带风暴和飓风,包括预测风暴强度和路径,估计降水和潜在风暴潮,以及分析气候变化对热带气旋的影响。
  • 空气污染建模(WRF-Chem):WRF用于模拟大气化学输运,分析空气污染物的时间和空间模式,以及预测排放减少政策和其他干预措施对空气质量的影响。
  • 可再生能源预测(WRF-Solar):WRF用于模拟风能和太阳能资源,并为可再生能源的功率输出开发概率预测。
  • 气候变化和适应规划(WRF-DA):WRF可以用于基于不同温室气体排放情景调查区域气候的响应。

WRF的不同版本

官网-WRF 4.0版本的用户教程
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官网-WRF 3.0版本的用户教程
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参考

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