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西格玛公式（求和）
P V = Σ i = 1 n C i ( 1 + y f ) d T S + i − 1 + M ( 1 + y f ) d T S + n − 1 PV = \Sigma_{i=1}^n \frac{C_i}{(1+\frac{y}{f})^{\frac{d}{TS}+i-1}} + \frac{M}{(1+\frac{y}{f})^{\frac{d}{TS}+n-1}} PV=Σi=1n(1+fy)TSd+i−1Ci+(1+fy)TSd+n−1M
Python代码
from pandas import date_range # 利用python计算值yield的值,付息多次的计算 # n=3 #表示的债券付息次数 C = [9.97,10.08,10.08,9.97,9.86] # 表示的是coupon的值 y=0.0 # yeild的手工给定一个值 f=4 # 付息频率(1)ANNUAL=1 (2) SEMI ANNUAL=2 (3) QUARTERLY=4 (4) MONTHLY=12 d=date_range(start='2024-01-22',end='2024-03-22').__len__()-1 # 结算日距下一付息日天数 print("d=",d) ts=date_range(start='2023-12-22',end='2024-03-22').__len__()-1 # 第一个付息周期天数 print('ts=',ts) M=1000 # 票面价值 def square(n): result =0 # 表示的是pv的值 for i in range(0,n): result+= C[i]/((1 + (y / f)) (d / ts + i -1+1)) print(result) return result+(M/((1 + (y / f)) (d / ts + n - 1))) result=square(5) print(result) 免责声明：本站所有文章内容,图片，视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成，不代表本站观点，不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益，请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。 本文来自网络,若有侵权，请联系删除，如若转载，请注明出处：https://haidsoft.com/142293.html
