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SAED (Self-Attention Encoder-Decoder) 是一种表征方式，它是一种通过自注意力机制的编码器-解码器模型。该模型通过计算序列中每个位置与其他位置的关系来学习表征，并可以适用于许多自然语言处理任务，如机器翻译、文本分类等。
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