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一、第一轮技术面试
自我介绍
主要围绕简历中涉及的实习项目进行提问（在我之前写的秋招自驾面经中也多次提到，基本思路就是项目背景+技术路线+在业务数据上的涨点表现三个方面来展开叙述就好了）
介绍了一下项目中涉及到的感知算法模型的框架和具体的实现流程
在感知算法模型中引入时序信息可以带来什么优势
承接上个问题，在感知算法中引入时序信息的时候，需要注意哪些问题
看我在自驾感知方向实习的比较久，让我介绍一下感知算法技术路线的发展过程
概括说一下NMS算法的思路
代码考察：
类似LeetCode上翻转链表的题型（需要在白纸上手写，可以只写核心代码部分）
二、第二轮技术面试
自我介绍
挑了简历当中面试官比较感兴趣的1-2个项目进行了介绍。并在项目介绍的过程中对一些引申出去的知识点进行了提问
介绍了目前基于纯视觉的感知算法方案的技术发展路线
感觉二面的面试官比较看重基础知识的储备，问了一些基础知识相关的问题
介绍一下什么是最小二乘法，利用最小二乘法可以解决什么问题
对于线性方程组如何进行求解
贝叶斯估计的公式是什么，用于解决什么问题，在纸上写一下具体的计算公式
说一下你所知道的排序方法有哪些
针对上述你提到的排序方法，分别说一下其时间复杂度和空间复杂度
代码考察
面试官自己出的一道题目，当时用回溯方法解的（同时是在纸上写出核心代码即可）
自我介绍
在实习的过程中，有没有遇到什么困难，你是怎么解决的
在工作的过程中，你如何和你的同事之间进行项目上的协调和沟通
为什么选择华为
你是如何看待华为目前车Bu的发展的
平常空闲时间你一般都会做什么事情
在给你分配一个之前没有接触过的业务方向时，你会选择怎么做
还有一些这种偏常规的问答内容，印象里问的时间还挺久的
注意：华为车Bu的面试采取线下面试的形式，每轮面试结束在会场等待，以短信的形式告知是否通过上一轮面试！
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