数学分析(九)-定积分03:可积条件

数学分析(九)-定积分03:可积条件直接考察积分和是否能无限接近某一常数 但由于积分和的复杂性和那个常数不易预知 因此这是极其困难的 下面即将给出的可积准则只与被积函数本身有关 本定理的证明依赖对上和与下和性质的详尽讨论 这里从

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§ 3 § 3 §3 可积条件
从定理 9.1 及其后注中看到, 要判别一个函数是否可积, 必须研究可积条件.
一、可积的必要条件
定理 9.2 若函数 f f f [ a , b ] [a, b] [a,b] 上可积,则 f f f [ a , b ] [a, b] [a,b] 上必定有界.
证 用反证法. 若 f f f [ a , b ] [a, b] [a,b] 上无界, 则对于 [ a , b ] [a, b] [a,b] 的任一分割 T T T,
必存在属于 T T T 的某个小区间 Δ k , f \Delta_{k}, f Δk,f Δ k \Delta_{k} Δk 上无界. 在
i ≠ k i \neq k i=k 的各个小区间 Δ i \Delta_{i} Δi 上任意取定 ξ i \xi_{i} ξi, 并记
G = ∣ ∑ i = 1 f ( ξ i ) Δ x i ∣ . G=\left|\sum_{i=1} f\left(\xi_{i}\right) \Delta x_{i}\right| . G=
i=1f(ξi)Δxi
.

现对任意大的正数 M M M, 由于 f f f Δ k \Delta_{k} Δk 上无界,故存在
ξ k ∈ Δ k \xi_{k} \in \Delta_{k} ξkΔk, 使得
∣ f ( ξ k ) ∣ > M + G Δ x k . \left|f\left(\xi_{k}\right)\right|>\frac{M+G}{\Delta x_{k}} . f(ξk)>ΔxkM+G.
于是有
∣ ∑ i = 1 n f ( ξ i ) Δ x i ∣ ⩾ ∣ f ( ξ k ) Δ x k ∣ − ∣ ∑ i = 1 f ( ξ i ) Δ x i ∣ > M + G Δ x k ⋅ Δ x k − G = M . \begin{aligned} \left|\sum_{i=1}^{n} f\left(\xi_{i}\right) \Delta x_{i}\right| & \geqslant\left|f\left(\xi_{k}\right) \Delta x_{k}\right|-\left|\sum_{i=1} f\left(\xi_{i}\right) \Delta x_{i}\right| \\ & >\frac{M+G}{\Delta x_{k}} \cdot \Delta x_{k}-G=M . \end{aligned}
i=1nf(ξi)Δxi
f(ξk)Δxk
i=1f(ξi)Δxi
>ΔxkM+GΔxkG=M.

由此可见, 对于无论多小的 ∥ T ∥ \|T\| T, 按上述方法选取点集
{ ξ i } \left\{\xi_{i}\right\} {
ξi}
时, 总能使积分和的绝对值大于任何预先给出的正数,
这与 f f f [ a , b ] [a, b] [a,b] 上可积相矛盾.
这个定理指出, 任何可积函数一定是有界的; 但要注意, 有界函数却不一定可积.
例 1 证明狄利克雷函数
D ( x ) = { 1 , x  为有理数,  0 , x  为无理数  D(x)=\left\{\begin{array}{ll} 1, & x \text { 为有理数, } \\ 0, & x \text { 为无理数 } \end{array}\right. D(x)={
1,0,x 为有理数x 为无理数 

[ 0 , 1 ] [0,1] [0,1] 上有界但不可积.
证 显然 ∣ D ( x ) ∣ ⩽ 1 , x ∈ [ 0 , 1 ] |D(x)| \leqslant 1, x \in[0,1] D(x)1,x[0,1].
对于 [ 0 , 1 ] [0,1] [0,1] 的任一分割 T T T, 由有理数和无理数在实数中的稠密性, 在属于
T T T 的任一小区间 Δ i \Delta_{i} Δi 上, 当取 ξ i \xi_{i} ξi 全为有理数时,
∑ i = 1 n D ( ξ i ) Δ x i = ∑ i = 1 n Δ x i = 1 \sum_{i=1}^{n} D\left(\xi_{i}\right) \Delta x_{i}=\sum_{i=1}^{n} \Delta x_{i}=1 i=1nD(ξi)Δxi=i=1nΔxi=1;
当取 ξ i \xi_{i} ξi 全为无理数时,
∑ i = 1 n D ( ξ i ) Δ x i = 0 \sum_{i=1}^{n} D\left(\xi_{i}\right) \Delta x_{i}=0 i=1nD(ξi)Δxi=0. 所以不论 ∥ T ∥ \|T\| T
多么小, 只要点集 { ξ i } \left\{\xi_{i}\right\} {
ξi}

取法不同(全取有理数或全取无理数 ) ) ), 积分和就有不同的极限, 即 D ( x ) D(x) D(x)
[ 0 , 1 ] [0,1] [0,1] 上不可积.
由此例可见, 有界是可积的必要条件. 所以在以后讨论函数的可积性时,
总是首先假设函数是有界的, 今后不再一一申明.
二、可积的充要条件
要判断一个函数是否可积, 固然可以根据定义,
直接考察积分和是否能无限接近某一常数,但由于积分和的复杂性和那个常数不易预知,因此这是极其困难的.下面即将给出的可积准则只与被积函数本身有关,
而不涉及定积分的值.
T = ∣ Δ i ∣ i = 1 , 2 , ⋯   , n } \left.T=\left|\Delta_{i}\right| i=1,2, \cdots, n\right\} T=Δii=1,2,,n} 为对
[ a , b ] [a, b] [a,b] 的任一分割. 由 f f f [ a , b ] [a, b] [a,b] 上有界,则它在每个 Δ i \Delta_{i} Δi
上存在上、下确界:
M i = sup ⁡ x ∈ A i f ( x ) , m i = inf ⁡ x ∈ Δ i f ( x ) , i = 1 , 2 , ⋯   , n . M_{i}=\sup _{x \in \mathbb{A}_{i}} f(x), m_{i}=\inf _{x \in \Delta_{i}} f(x), i=1,2, \cdots, n . Mi=xAisupf(x),mi=xΔiinff(x),i=1,2,,n.
作和
S ( T ) = ∑ i = 1 n M i Δ x i , s ( T ) = ∑ i = 1 n m i Δ x i , S(T)=\sum_{i=1}^{n} M_{i} \Delta x_{i}, s(T)=\sum_{i=1}^{n} m_{i} \Delta x_{i}, S(T)=i=1nMiΔxi,s(T)=i=1nmiΔxi,
分别称为

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