几种常见的平均值

几种常见的平均值本文详细介绍了算术平均值 加权平均值 对数平均值 几何平均值和调和平均值五种常见的平均值计算方法 以及它们在不同情况下的适用性和相互关系

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1 平均值

对一组数据求平均是最常见的操作之一,下面给出几种常见的平均值定义及它们的适用情况。

1.1 算术平均值

算术平均值(arithmetic mean)定义为:

x ˉ = x 1 + x 2 + ⋯ + x n n = ∑ i = 1 n x i n . \bar{x} = \frac{x_1 + x_2 + \dots + x_n}{n} = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n}. xˉ=nx1+x2++xn=ni=1nxi.

算术平均值适合试验值等精度且服从正态分布的情况。

1.2 加权平均值

加权平均值(weighted mean)定义为:

x ˉ W = w 1 x 1 + w 2 x 2 + ⋯ + w n x n w 1 + w 2 + ⋯ + w n = ∑ i = 1 n w i x i ∑ i = 1 n w i , \bar{x}_W = \frac{w_1x_1 + w_2x_2 + \dots +w_nx_n}{w_1 + w_2 + \dots + w_n} = \frac{\sum_{i=1}^n w_i x_i}{\sum_{i=1}^n w_i}, xˉW=w1+w2++wnw1x1+w2x2++wnxn=i=1nwii=1nwixi,
其中 w i w_i wi 是第 i i i x i x_i xi 的权重。

加权平均值适合不同试验值的精度或可靠性不一致的情况。

1.3 对数平均值

对数平均值(logarithmic mean)定义为:

设两个数 x 1 > 0 x_1 > 0 x1>0 x 2 > 0 x_2 > 0 x2>0,则
x ˉ L = x 1 − x 2 ln ⁡ x 1 − ln ⁡ x 2 = x 1 − x 2 ln ⁡ x 1 x 2 = x 2 − x 1 ln ⁡ x 2 x 1 . \bar{x}_L = \frac{x_1-x_2}{\ln x_1 – \ln x_2} = \frac{x_1 – x_2}{\ln \frac{x_1}{x_2}} = \frac{x_2 – x_1}{\ln \frac{x_2}{x_1}}. xˉL=lnx1lnx2x1x2=lnx2x1x1x2=lnx1x2x2x1.

对数平均值适用于数据分布具有对数特性的情况,并且对数平均值 ≤ \leq 算术平均值。如果 1 / 2 ≤ x 1 / x 2 ≤ 2 1/2\leq x_1/x_2 \leq 2 1/2x1/x22 时,对数平均值可以用算术平均值代替。

1.4 几何平均值

几何平均值(geometric mean)定义为:

设有 n n n 个正试验值, x 1 x_1 x1 x 2 x_2 x2 … \dots x n x_n xn,则
x ˉ G = x 1 x 2 … x n n = ( x 1 x 2 … x n ) 1 n . \bar{x}_G = \sqrt[n]{x_1x_2\dots x_n}=\left(x_1x_2\dots x_n \right)^{\frac{1}{n}}. xˉG=nx1x2xn
=
(x1x2xn)n1.

当一组试验值取对数后所得数据的分布曲线更加对称时,宜采用几何平均值。并且,几何平均值 ≤ \leq 算术平均值。

1.5 调和平均值

调和平均值(harmonic mean)定义为:

设有 n n n 个正试验值, x 1 x_1 x1 x 2 x_2 x2 … \dots x n x_n xn,则
1 x ˉ H = 1 x 1 + 1 x 2 + ⋯ + 1 x n n = ∑ i = 1 n 1 x i n . \frac{1}{\bar{x}_H} = \frac{\frac{1}{x_1} + \frac{1}{x_2} + \dots + \frac{1}{x_n}}{n} = \frac{\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{x_i}}{n}. xˉH1=nx11+x21++xn1=ni=1nxi1.

调和平均值常用在涉及到与一些量的倒数有关的场合。并且,调和平均值 ≤ \leq 几何平均值 ≤ \leq 算术平均值。


【参考】

  1. 课程老师的 PPT

【修改记录】

修改时间 内容

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