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气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、能见度等指标，说到气象数据，最详细的气象数据是具体到气象监测站点的数据！
有关气象指标的监测站点数据，之前我们分享过1929-2023年全球气象站点的逐年平均气温数据、逐年最高气温数据、逐年最低气温数据、逐年降雪深度数据、逐年平均能见度和逐年平均降水量数据（均可查看之前的文章获悉详情）。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2023年全球气象站点的逐年平均风速数据！
原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，原始数据以节为单位，数据格式为csv，缺失数据用999.9表示。为了方便大家使用，我们对原始数据进行了一些处理，包括：①数据单位由节转为公里/小时；②处理得到了shp和excel两种数据格式；③对于excel格式，将缺失数据表示为空值，对于shp格式，缺失值依然用999.9表示；④基于当年所有天数的平均风速通过求平均值得到风速的年平均值。该数据的其他重要信息包括数据坐标为GCS_WGS_1984，以2023年为例全球有12311个气象观测站点，具体的数据处理方式会在下文详细介绍！
大家可以在公众号回复关键词 138 免费获取该数据！无需转发文章，直接获取！以下为数据的详细介绍：
01 数据预览
该数据包括shp和excel两种格式，每种格式文件里面包括1929-2023年每年的平均风速！
数据字段包括气象观测站点的编号（STATION)、气象观测站点的名称（NAME)、纬度（LATITUDE）和经度（LONGITUDE）以及每年平均风速数值（例如2023）。我们来预览一下：
接下来我们来看一下Shp格式的数据，Shp格式数据的具体属性和Excel数据相同，我们来预览一下：
2023年气象观测站点空间分布
02 数据来源
数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，网址为：https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/，包括了1929—2023年的气象数据，大家可以自己去该网站下载原始数据！
03 数据处理说明
1.合并处理：
从NCEI网站下载到的原始csv数据，每一个csv是某个特定站点1年内所有日期的平均风速数据，按天记录，但并不全是365天，有的300多天，有的只有十几天。我们按照年份将每年涉及到的所有气象观测站点的每日平均风速数据进行合并处理，最终得到以年份命名的1929-2023年全球范围气象站点的逐日平均风速数据。
2.平均处理：
然后基于所有站点的逐日平均风速数值，我们求得每年所有天数的日平均风速数据的平均值，以此分别得到所有站点的逐年平均风速数据！
3.单位换算：
原始数据单位为节，我们将单位转为了公里/小时。
4.空值处理：
原始csv数据中的缺失值用数字999.9表示！在处理时，Excel格式文件用空值表示数据缺失；由于Shp文件会自动把空值识别为0，为区分空值与数值中的0，Shp中仍保留数字999.9表示数据缺失，特此说明！
5.站点数量说明：
每一年的站点数并不相同，基本是越新的年份全球气象站点数越多，2023年有12311个，早些年份的气象站点较少。有一点需要注意，对于缺失经纬度信息的站点，Excel中进行保留，其经纬度信息为空值。Shp中则将缺失经纬度信息的站点进行了删除。所以存在Excel和Shp中站点数量不一致的情况，例如2023年Shp中的站点个数为12270，Excel中的站点数量为12311。
03 数据获取
微信公众号
定期分享城市数据以及可视化、分析技术等~
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0
最新-2023年7月北京市道路网数据shp
08-15
与传统地图数据不同，OSM 数据是由志愿者使用 GPS 设备、航拍影像、地形图和公开的卫星图像等各种数据来源采集而来的，用户可以免费使用、编辑和分发这些数据。OSM 在全球范围内都有覆盖，提供了丰富的地理数据，…
2022年最新火车站点shp数据，带经纬度
04-26
2022年最新火车站点shp数据，带经纬度，里面含有火车站shp数据，全国3000多个火车站都站点数据，下载通过arcgis 等GIS软件可直接打开，可以转任何常用格式，做地图开发常用必备；
北京市-公交线路、地铁线路和站点shp矢量数据2020年最新.zip
02-04
北京市公交线路、地铁线路和站点shp矢量数据2020年最新资料，属性信息、数据内容全面，通用wgs84坐标，欢迎大家深度研究和学习使用。
大连市-公交线路、地铁线路和站点shp矢量数据2020年最新.zip
02-04
大连市公交线路、地铁线路和站点shp矢量数据2020年最新资料，属性信息、数据内容全面，通用wgs84坐标，欢迎大家深度研究和学习使用。
全球海岸线SHP数据，精准漂亮
01-15
全球海岸线数据。格式为线SHP。
人工智能项目资料-基于Hadoop的图像处理示例。.zip
02-08
【探索人工智能的宝藏之地】 无论您是计算机相关专业的在校学生、老师，还是企业界的探索者，这个项目都是为您量身打造的。无论您是初入此领域的小白，还是寻求更高层次进阶的资深人士，这里都有您需要的宝藏。不仅如此，它还可以作为毕设项目、课程设计、作业、甚至项目初期的立项演示。 【人工智能的深度探索】 人工智能——模拟人类智能的技术和理论，使其在计算机上展现出类似人类的思考、判断、决策、学习和交流能力。这不仅是一门技术，更是一种前沿的科学探索。 【实战项目与源码分享】 我们深入探讨了深度学习的基本原理、神经网络的应用、自然语言处理、语言模型、文本分类、信息检索等领域。更有深度学习、机器学习、自然语言处理和计算机视觉的实战项目源码，助您从理论走向实践，如果您已有一定基础，您可以基于这些源码进行修改和扩展，实现更多功能。 【期待与您同行】 我们真诚地邀请您下载并使用这些资源，与我们一起在人工智能的海洋中航行。同时，我们也期待与您的沟通交流，共同学习，共同进步。让我们在这个充满挑战和机遇的领域中共同探索未来！
芯片IC-SOP,SOIC,SSOP,TSSOP,SOT封装（含3D模芯）
最新发布
02-08
芯片IC-SOP,SOIC,SSOP,TSSOP,SOT封装
基于安卓的GPS移动定位及运行轨迹管理系统源码数据库.zip
02-08
基于安卓的GPS移动定位及运行轨迹管理系统源码数据库.zip
python-3.11.8-amd64.exe
02-08
Window 平台安装 Python: 一般就下载 executable installer，x86 表示是 32 位机子的，x86-64 表示 64 位机子的。
matplotlib-2.0.0-1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
02-08
python 依赖包
WORD/EXCEL/PS 热键快捷键管理器
02-08
用Python写的一个小插件，可以将组合按键重新定义组合，例如将ctrl+alt+P 此组合快捷键重新定义shift+1 ,自由组合。绝对是word Excel 等生产工具的好帮手！
基于微信小程序的邀请函源码.zip
02-08
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人工智能项目资料-基于 TensorFlow 的深度学习图像识别模型的自动化测试方法.zip
02-08
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AD适用各类接线端子封装模型
02-08
包含 PH2.0座子插件贴片.PcbLib、VH3.96座子插件.PcbLib、KF2EDGK系列2.54接线端子.PcbLib、KF2EDGK系列3.81接线端子.PcbLib、KF2EDGK系列5.08接线端子.PcbLib、MX1.25座子插件贴片、ZH1.5座子插件贴片、2.54间距排针排母插件贴片.PcbLib
Flash游戏开发第14周作业9.zip
02-08
flash开发
49_传统文化网站-源码.zip
02-08
提供的源码资源涵盖了安卓应用、小程序、Python应用和Java应用等多个领域，每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写，确保了在对应环境下能够无缝运行。同时，源码中配备了详细的注释和文档，帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群： 这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生，还是对其他领域编程感兴趣的学生，这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码，你可以掌握各平台开发的基础知识，提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标： 在学习阶段，你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码，你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践，逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外，在求职或创业过程中，具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明： 为了确保源码资源的可运行性和易用性，特别注意了以下几点：首先，每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明，确保用户能够轻松搭建起开发环境；其次，源码中的注释和文档都非常完善，方便用户快速上手和理解代码；最后，我会定期更新这些源码资源，以适应各平台技术的最新发展和市场需求。
人工智能项目资料-基于CNN多标签分类的车牌识别；renet残差网络.zip
02-08
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asp源码-DD38美图之家伪静态缓存开源 asp版 v1.2.zip
02-08
最大子段和 asp源码—DD38美图之家伪静态缓存开源 asp版 v1.2.zip asp源码—DD38美图之家伪静态缓存开源 asp版 v1.2.zip asp源码—DD38美图之家伪静态缓存开源 asp版 v1.2.zip asp源码—DD38美图之家伪静态缓存开源 asp版 v1.2.zip asp源码—DD38美图之家伪静态缓存开源 asp版 v1.2.zip asp源码—DD38美图之家伪静态缓存开源 asp版 v1.2.zip asp源码—DD38美图之家伪静态缓存开源 asp版 v1.2.zip
60_电影评分微信小程序-源码.zip
02-08
提供的源码资源涵盖了安卓应用、小程序、Python应用和Java应用等多个领域，每个领域都包含了丰富的实例和项目。这些源码都是基于各自平台的最新技术和标准编写，确保了在对应环境下能够无缝运行。同时，源码中配备了详细的注释和文档，帮助用户快速理解代码结构和实现逻辑。 适用人群： 这些源码资源特别适合大学生群体。无论你是计算机相关专业的学生，还是对其他领域编程感兴趣的学生，这些资源都能为你提供宝贵的学习和实践机会。通过学习和运行这些源码，你可以掌握各平台开发的基础知识，提升编程能力和项目实战经验。 使用场景及目标： 在学习阶段，你可以利用这些源码资源进行课程实践、课外项目或毕业设计。通过分析和运行源码，你将深入了解各平台开发的技术细节和最佳实践，逐步培养起自己的项目开发和问题解决能力。此外，在求职或创业过程中，具备跨平台开发能力的大学生将更具竞争力。 其他说明： 为了确保源码资源的可运行性和易用性，特别注意了以下几点：首先，每份源码都提供了详细的运行环境和依赖说明，确保用户能够轻松搭建起开发环境；其次，源码中的注释和文档都非常完善，方便用户快速上手和理解代码；最后，我会定期更新这些源码资源，以适应各平台技术的最新发展和市场需求。
2014-2023年全国逐时、逐日空气质量数据(excel格式和shp格式
11-08
2014-2023年全国逐时、逐日空气质量数据是环境监测部门通过实时监测仪器和传感器不断收集的数据。这些数据以excel格式和shp格式存储，方便进一
气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、能见度等指标，说到气象数据，最详细的气象数据是具体到气象监测站点的数据！
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原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，原始数据以节为单位，数据格式为csv，缺失数据用999.9表示。为了方便大家使用，我们对原始数据进行了一些处理，包括：①数据单位由节转为公里/小时；②处理得到了shp和excel两种数据格式；③对于excel格式，将缺失数据表示为空值，对于shp格式，缺失值依然用999.9表示；④基于当年所有天数的平均风速通过求平均值得到风速的年平均值。该数据的其他重要信息包括数据坐标为GCS_WGS_1984，以2023年为例全球有12311个气象观测站点，具体的数据处理方式会在下文详细介绍！
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01 数据预览
该数据包括shp和excel两种格式，每种格式文件里面包括1929-2023年每年的平均风速！
数据字段包括气象观测站点的编号（STATION)、气象观测站点的名称（NAME)、纬度（LATITUDE）和经度（LONGITUDE）以及每年平均风速数值（例如2023）。我们来预览一下：
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2023年气象观测站点空间分布
02 数据来源
数据来源于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）下设的国家环境信息中心(NCEI)，网址为：https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/，包括了1929—2023年的气象数据，大家可以自己去该网站下载原始数据！
03 数据处理说明
1.合并处理：
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2.平均处理：
然后基于所有站点的逐日平均风速数值，我们求得每年所有天数的日平均风速数据的平均值，以此分别得到所有站点的逐年平均风速数据！
3.单位换算：
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4.空值处理：
原始csv数据中的缺失值用数字999.9表示！在处理时，Excel格式文件用空值表示数据缺失；由于Shp文件会自动把空值识别为0，为区分空值与数值中的0，Shp中仍保留数字999.9表示数据缺失，特此说明！
5.站点数量说明：
每一年的站点数并不相同，基本是越新的年份全球气象站点数越多，2023年有12311个，早些年份的气象站点较少。有一点需要注意，对于缺失经纬度信息的站点，Excel中进行保留，其经纬度信息为空值。Shp中则将缺失经纬度信息的站点进行了删除。所以存在Excel和Shp中站点数量不一致的情况，例如2023年Shp中的站点个数为12270，Excel中的站点数量为12311。
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2014-2023年全国逐时、逐日空气质量数据(excel格式和shp格式
11-08
2014-2023年全国逐时、逐日空气质量数据是环境监测部门通过实时监测仪器和传感器不断收集的数据。这些数据以excel格式和shp格式存储，方便进一
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