合同矩阵充要条件

合同矩阵充要条件从 1 2 和 1 4 可以得出 A 和 B 有相同的特征值 规范型 结论得证

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两个实对称矩阵合同的充要条件:它们(他们?她们?)的正负惯性指数相同。

还是法语好,万物都有性别。英语就差点,只有72个性别。

正惯性指数:矩阵的特征值中正号的个数;负惯性指数:矩阵负特征值个数。

即合同矩阵的充分必要条件是:特征值的正负号个数相同。

证明:

本文中,所有矩阵为对称矩阵,但又不限于对称矩阵。 \color{red}本文中,所有矩阵为对称矩阵,但又不限于对称矩阵。 本文中,所有矩阵为对称矩阵,但又不限于对称矩阵。

定义:若矩阵A和矩阵B满足:
B = P T A P (1.1) B = P^T A P \tag{1.1} B=PTAP(1.1)
,则称矩阵A与B合同

若B为对称矩阵,则A也是对称矩阵,根据对称矩阵的性质,可以得出:
A = Q T Λ Q (1.2) A = Q^T \Lambda Q \tag{1.2} A=QTΛQ(1.2)

其中, Λ \Lambda Λ既可以是普通的对角矩阵(即标准型),也可以是规范型(即对角元素的绝对值为1)。

将(1.1)带入(1.2)可得:

B = P T Q T Λ Q P = ( Q P ) T Λ ( Q P ) (1.3) B =P^T Q^T \Lambda Q P =(QP) ^T \Lambda (Q P)\tag{1.3} B=PTQTΛQP=(QP)TΛ(QP)(1.3)

假设 ( Q P ) = R (Q P)= R QP=R,则(1.3)可变化为:

B = R T Λ R (1.4) B =R ^T \Lambda R\tag{1.4} B=RTΛR(1.4)

假若对角矩阵 Λ \Lambda Λ是标准型, Λ \Lambda Λ一定可以根据矩阵乘法简化为规范型矩阵。

从(1.2)和(1.4)可以得出,若A和B满足合同条件(1.1),等价于合同矩阵有相同的特征值(规范型),结论得证。

注意:

  1. 在对称矩阵中,合同跟相似是等价的,两者能够相互推导。反之,非对称矩阵不满足等价条件。
  2. 赫尔韦兹定理,可以根据以下2点来证明。
    (1)对角线主子式的定义。
    (2)特征值之积等于矩阵的行列式。
    从第一阶主子式开始,依次递增的推论出第二个、第三个、…、第n个特征值的正负号。

在这里插入图片描述

还是要感谢万能的知乎。

参考链接

赫尔韦兹定理的证明:https://zhuanlan.zhihu.com/p/

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