大家好，欢迎来到IT知识分享网。
方差（variance)：衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
概率论中的方差表示方法 ：
样本方差，无偏估计、无偏方差（unbiased variance）。对于一组随机变量，从中随机抽取N个 样本，这组样本的方差就 是Xi^2平方和除以N-1。这可以推导出来的。
总体方差，也叫做有偏估计，其实就是我们从初高中就学到的那个标准定义的方差，除数是N。
对于这个样本方差与总体方差，为什么一个是除以n-1一个是除以n，大家可以网上百度一下，一般在实际应用中使用的都是样本方差，所以在此不详细讲解总体方差。
统计中的方差表示方法 ：
标准差（Standard Deviation）：又常称均方差，是方差的算术平方根，用σ表示。标准差能反映一个数据集的离散程度。 其实方差与标准差都是反映一个数据集的离散程度，只是由于方差出现了平方项造成量纲的倍数变化，无法直观反映出偏离程度，于是出现了标准差。
同样也存在与方差一样的情况：
均方差：均方差就是标准差，标准差就是均方差。
均方根值（RMS）：也称方均根值或有效值，它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。
免责声明：本站所有文章内容,图片，视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成，不代表本站观点，不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益，请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。 本文来自网络,若有侵权，请联系删除，如若转载，请注明出处：https://haidsoft.com/156820.html
