众包的下一前沿：智能手机的“滑动解锁”

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研究人员展示了“滑动解锁”动作可以被有效的数据收集或微型任务所代替。

不是通过滑动屏幕或输入密码，我必须通过点击四种图标之一，来告诉手机，我周围的人感觉上精力有多充沛，才能将手中的智能手机解锁。我是这里的唯一一人，而且说实话，最符合我的实际能量水平的选项，是一个躺倒的人形，并发出一连串的z。

我在尝试的这款安卓(Android)应用名为“抽搐”(Twitch)。斯坦福大学研究人员创造的这款应用会要求你每次完成一些简单任务来为手机解锁，包括贡献一些信息，例如报告能量水平，或是其他一些简单任务，例如为图片排序，或是对来自维基百科的一些网页进行组织。诸如Twitch之类应用收集的信息对于学者、市场研究人员或当地企业来说是有用的。这类软件还可以提供一种低成本的方式来执行有用的工作，工作可以被很容易地分割成小块，并分发给数以百万计的设备。

Twitch是通过锁定屏幕来探索众包的几个项目之一。很多人已经自由地作出了贡献，对象如维基百科和问答网(Quora)等众包网站，以及亚马逊的“机械土耳其人”(Mechanical Turk)等付费服务。而旅游应用Waze的持续流行表明，如果能提供即使有用的结果，人们愿意用手机为共同事业作出贡献。

可被利用的拥有锁屏的智能手机数量当然很充足。根据市场研究者comScore提供的数据，在美国，有1.6亿人拥有智能手机，占手机用户的67%，而其中近52%的人使用谷歌的安卓操作系统，该系统允许Twitch之类应用取代标准的锁定屏幕。

斯坦福大学助理教授迈克尔·伯恩斯坦(Michael Bernstein)在为Twitch工作，他认为这类以字节为单位的大规模数据收集，能避免现在一些众包工作需付出的时间，因为你可以在等电梯或参加无聊会议时做这件事。“许多人都想帮把手，但不想付出太多精力，”他说。

在斯坦福大学研究者进行的一次研究中，82名Twitch用户在三周内每天完成了19项任务。参与者被提问附近有多少人，他们穿着如何，他们是精力充沛还是昏昏欲睡，这是以移动设备来观测公共活动。研究人员发现，对比通常的滑动解锁动作，这些任务无需花费更多时间和精力，滑动解锁的平均时间是1.4秒，而完成每项任务的平均时间是1.6秒。

“我们所做的就是，取代你在关注其他事情时的滑动解锁动作，以确保你来关注一些全球性目标，”伯恩斯坦说。

那些参与者的贡献不会换来任何报酬，但应用会告诉他们附近有多少人提供了与他们相同的答案。想要说服更多人参与进来，这恐怕还不够。有一半稍多的参与者平均使用了这个应用32天，但接近一半的研究参与者在一天之内卸载了该应用。

多伦多大学副教授凯张(Khai Truong)致力于研究提升移动计算的方法，他也开发了类似的应用，不过尝试了向使用者付费。

凯张付给每名参与者20美元，让他们花两周时间来使用这种叫“滑向X”(Slide to X)的应用，这款应用会让他们完成几款不同的任务之一来解锁手机，包括标准滑动，对于用户健康状况或近期活动的多项选择，或者一项简单数学题来判断用户是否在提供的答案，还是随意地点击。这款应用还会收集用户解锁的次数和解锁时他在什么地方和什么时间的数据。

凯张发现，人们平均每人每天回答50个问题，或是在整个两周内回答772个问题，而且他们似乎是在认真回答问题，而不是盲目地点击屏幕。报酬大约是每个问题不到3美分，除一名之外的所有参与者都说，他们愿意以同样的钱和报酬继续这项研究。“这是一个好迹象，表明要想人们使用这类交流，并不需要太多的经济报酬，”凯张说。

凯张正在研制的这种应用，任何人都可以使用这个应用，通过提出多选问题来收集简单的非盈利数据。尽管不会给用户付费，他想象那些使用应用收集数据的人会付钱给用户选择的慈善捐款。他说，这对于收集信息或许特别有用，特别是那些坐在电脑前收集不到的信息，例如在一天不同的时段里，一座城市不同地段的喧闹程度。

伯恩斯坦和Twitch团队也在准备新版本的应用，新版本会要求用户通过检查事实的准确性来组织网页，这些事实由华盛顿大学开发的信息提取软件Reverb在分析维基百科的文本后发布。这款应用预计将在一到两个月内推出。

一篇关于Twitch的论文，以及一篇关于Slide to X的论文，将于四月份在多伦多召开的计算系统的人为因素会议(Conference on Human Factors in Computing Systems)上发布。

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