【Python可视化系列】一文教你绘制双Y轴的双折线图（案例+源码）

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这是我的第369篇原创文章。

一、引言

在日常工作和学习中，我们会遇到将两个折线画在一张图上的情况，且这两个折线代表了两个特征，具有不同的涵义和量纲表示，这时候我们就需要绘制一个双Y轴折线图，一边代表一个特征，最终效果如下：

二、实现过程

step1：查看数据

data = pd.DataFrame(pd.read_excel('工作簿1.xlsx')) print(data.head())

data：

step2：绘制第一个Y轴：工业废水

ax1 = sns.lineplot(data=data, x='年份', y='工业废水（万吨）', color='blue', marker='o', label='工业废水（万吨）')

step3：绘制第二个Y轴：耕田面积

ax2 = plt.gca().twinx() sns.lineplot(data=data, x='年份', y='耕田面积（千公顷）', color='green', marker='*', ax=ax2, label='耕田面积（千公顷）')

step4：设置Y轴标签

ax1.set_ylabel('工业废水（万吨）', color='blue') ax2.set_ylabel('耕田面积（千公顷）', color='green')

step5：添加标题和图例

plt.title('2000-2021年工业废水与耕田面积变化') ax1.legend(loc='upper left') ax2.legend(loc='upper right')

step6：保存显示图像

plt.savefig('biquadratic_chart.jpg') plt.show()

作者简介： 读研期间发表6篇SCI数据算法相关论文，目前在某研究院从事数据算法相关研究工作，结合自身科研实践经历持续分享关于Python、数据分析、特征工程、机器学习、深度学习、人工智能系列基础知识与案例。关注gzh：数据杂坛，获取数据和源码学习更多内容。

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【Python可视化系列】一文教你绘制双Y轴的双折线图（案例+源码）