AI入门课——深度学习

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我们一直在前进，花点时间祝贺自己。你现在对人工智能的基础知识有了更多的了解，比你15分钟前还多。既然我们已经探索了机器学习，是时候剥下另一层人工智能洋葱了。探索深度学习的迷人世界，生成式AI和自然语言处理。

那么到底什么是深度学习？这是机器学习的一个子集，使用多层神经网络对复杂模式进行建模。这些层允许系统自动学习功能，来自大型数据集。无论是图像、文本还是声音，把神经网络想象成虚拟大脑，灵感来自人类的大脑。这些网络由相互连接的层组成，节点或神经元，每个神经元处理输入数据并将结果传递给下一层。

这种分层方法使神经网络认识和理解复杂的数据模式。深度学习的一个例子，你可能已经熟悉了，是生成式人工智能。这种类型的人工智能会创建新内容，比如图像、音乐或文本，这与人类可以创造的相似。例如生成式人工智能可以帮助艺术家通过建议新设计甚至作曲。生成式AI的一个关键参与者是大型语言模型，或LLM这些模型使用深度学习来理解并生成人类语言。

LLM可以预测句子中的下一个单词或者写整篇文章。可以帮助起草电子邮件的LLM创建内容甚至进行对话。另一个令人兴奋的领域是自然语言处理或NLP，NLP帮助机器理解并对人类语言做出反应。

一个很好的例子是谷歌翻译，它使用深度学习即时翻译文本，语言之间让全球沟通更轻松。深度学习是一个令人兴奋的以及不断发展的人工智能子领域，它的应用如生成AI LIms和NLP已经在改变我们的世界，从创作艺术和音乐理解人类语言并提高安全性。我们才刚刚开始触及表面，深度学习能够。