简析Python中的深浅拷贝

1、什么是深浅拷贝

深拷贝和浅拷贝,python中一切皆对象，像数字，字符串，元祖，如果在内存中存储了这些元素，那么这块内存中的值是不可以被修改的，但是还存在一些可变对象，比如列表和字典，他们所占有的内存空间是可以修改的，有因为python中使用的是引用计数去节省内存。

首先我们定义一个列表并引用:

>>> list = [1,2,[1,2]]

>>> list1 = list

>>> id(list)

5832

>>> id(list1)

5832

注：id函数的意思是返回对象object的标识符，标识符类型为整数，在同一个时间里所有对象的标识符是唯一的，如果在不同生命周期的对象有可能有相同的标识符。

例如：我们把list中的第一个数改变的话我们发现list1也随之改变，问什么会出现这种情况呢，这是因为python中使用的是引用计数去节省内存。（这句话上面提到过）

>>> list[0] = ‘a’

>>> list

[‘a’, 2, [1, 2]]

>>> list1

[‘a’, 2, [1, 2]]

但是我们往往只想修改list而不改变list1，怎么实现呢我们可以通过切片拷贝

2、浅拷贝

切片方式实现浅拷贝

首先我们删除list1

>>> del list1 #使用del函数

>>> list

[‘a’, 2, [1, 2]]

>>> list1 = list[:] #将list切片赋值给list1

>>> list

[‘a’, 2, [1, 2]]

>>> list1

[‘a’, 2, [1, 2]]

>>> id(list)

5832 #查看id

>>> id(list1)

5896 #查看id发现和list不一样

接下来我们只改变list中的值

>>> list[0] = ‘b’

>>> list

[‘b’, 2, [1, 2]] #我们将list[0]改为字符b

>>> list1

[‘a’, 2, [1, 2]] #这时候我们发现list1中的值并未改变

但是这样只适合外层拷贝，接下来我们将里层的列表修改看看会发生什么

首先我们删除list1，并重新赋值

>>> del list1

>>> list

[‘b’, 2, [1, 2]]

>>> list1 = list[:] #切片赋值

>>> list1

[‘b’, 2, [1, 2]]

>>> list[-1][0] = ‘c’ #将list[-1][0]修改为字符c

>>> list

[‘b’, 2, [‘c’, 2]]

>>> list1

[‘b’, 2, [‘c’, 2]] #我们发现虽然我们切片操作了，但是对于里层的列表却没改变

总结一下：当你使用切片操作拷贝的时候，我们修改了外层的列表，外层不随之改变，但是修改里层的子列表时，却会改变。

除此之外浅拷贝还有第二种方式，及插入copy模块

copy模块实现浅拷贝

首先我们删除列表，并插入模块

>>> del list

>>> del list1

>>> import copy

定义列表并对外层内层赋值

>>> list = [1,2,[1,2]]

>>> list1 = copy.copy(list) #使用copy模块实现赋值

>>> list

[1, 2, [1, 2]]

>>> list1

[1, 2, [1, 2]]

>>> list[-1][0] = ‘a’ #里层赋值

>>> list[0] = ‘b’ #外层赋值

>>> list

[‘b’, 2, [‘a’, 2]]

>>> list1

[1, 2, [‘a’, 2]] #这里我们发现外层没有随之改变，但是里层却跟着变了，这就是copy模块实现浅拷贝，但是我们想实现互不影响那我们使用深拷贝

3、深拷贝

使用deepcopy函数

首先我们删除list1并重新赋值

>>> del list1

>>> list

[‘b’, 2, [‘a’, 2]]

>>> list1 = copy.deepcopy(list)

>>> list

[‘b’, 2, [‘a’, 2]]

>>> list1

[‘b’, 2, [‘a’, 2]]

>>> list[0] = ‘c’ #对list[0]修改，修改的是外层

>>> list[-1][0] = ‘d’ #对list[-1][0]修改，修改的是内层

>>> list

[‘c’, 2, [‘d’, 2]]

>>> list1

[‘b’, 2, [‘a’, 2]] #这里我们发现对list赋值后，list内层外层都没有随之改变这就是深拷贝。

4、总结：

浅拷贝：不会拷贝数据中的子对象

切片拷贝，import copy copy.copy()

深拷贝：会拷贝数据中的子对象

import copy.deepcopy