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数据可视化主要是借助于图形化手段，清晰有效地展示数据间的关系。一个好的可视化，能够带给人们不仅仅是视觉上的冲击，还能够挖掘蕴含在数据中的重要信息。
今天介绍技术路线图的制作方法，下面我们先展示一下技术路线图的最后效果:
接下来我们就带着大家来学习如何使用客户端生成这样一张信息量巨大的可视化图表。
在客户端远程界面输入框里输入icl/b60 and db/us，检索出b60领域的美国专利。
2.检索出数据后，切换到分类器。在分类器里，右键单击空白处，选择“大数据”>“分组”，出现分组界面如下图。
3.先勾选标准化申请人，参数设置10，top申请量前10标准化申请人，再勾选小类，参数设置10，top申请量前十小类，点击TOP按钮，生成模版分组，这样就可以确保在每个标准申请人下生成相同的小类进行对比分析。
点击确定生成下图分组结构
在出图之前先调整一下配置（全部截取会将“B60R”后的文字删除）。在节点最外层鼠标右键点击，选择可视化>高维图>技术路线图，即可。
在系统生成的初始可视化界面中，满秩矩阵的高度被定义为“申请量”，宽度被定义为“专利度”。
从上述路线图中，我们发现B60W分类中，丰田汽车申请量领先为第一（高度最大），但是平均每篇专利的权利要求数美国福特汽车为最。
除可同时输出申请量和专利度外，用户还可以根据自己的需求对满秩矩阵的高度和宽度的变量进行自由选择，如：特征度、同族度、引用度等等。’
例如，当用户想要查看被引度时，可以直接选择宽度为“被引度”。每次不同的宽度变量选择都可以生成相应的可视化界面。
点击图中的ppt,word图标可以自动生成相关分析文档
请持续关注我们，后面还会带来更多的可视化图表运用场景。
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