概念构建中的同义词自动识别研究

概念构建中的同义词自动识别研究文字大小 大中小产出机构 中国科学信息技术研究所 提交机构 中国科学技术信息研究所产出日期 2014 11 20 提交日期 2016 03 28 发布日期 2016 05 18 作者 张运良 殷希红 许德山摘要 同义关系是知识组织系统中最重要

大家好,欢迎来到IT知识分享网。

文字大小:大中小

产出机构:中国科学信息技术研究所 提交机构:中国科学技术信息研究所

产出日期:2014-11-20 提交日期:2016-03-28发布日期:2016-05-18 作者:张运良;殷希红;许德山

摘要:同义关系是知识组织系统中最重要的关系,其构建也是知识组织系统快速构建的关键内容。同义关系也是自然语言处理重要的基础资源,在信息检索、机器翻译等应用系统中都发挥着重要的作用,在词义消歧、句法分析等研究领域也都扮演着重要的角色,快速构建离不开语料库,基于大规模语料的同义词集自动获取也就成为了一个重要的基础性研究课题,本项目提出基于定义的同义术语识别为专业领域的同义词集构建以及多策略集成判决思路,为此做了专题调研。从同义词识别、基于定义的同义词识别以及多策略融合同义词识别三个方面对研究现状进行研究,并提出本项目中同义词识别的最终技术方案。

目 录

1.引言

2.同义词识别研究现状

2.1.根据词汇本身获取同义关系的方法

2.2.基于《同义词词林》等语义词典的语义相似度算法

2.3.根据词汇共现特征进行同义词识别

2.4.基于分布式特征的同义词识别

2.5.基于术语翻译进行同义词识别

2.6.各类方法比较

3.基于定义的同义词识别研究现状

3.1.基于词汇间的解释与被解释关系网络图

3.2.基于定义模式匹配

3.3.基于概念定义中出现的共同特征词数量

3.4.各类方法比较

4.多策略同义词识别研究现状

4.1.多策略融合方法

4.1.1.各策略的优先排序方法

4.1.2.各策略的组合方法有:

4.2.国内外多策略同义词识别研究现状

5.结论

关键字:知识组织系统;同义关系;快速构建;同义词识别;定义

免责声明:本站所有文章内容,图片,视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成,不代表本站观点,不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益,请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。 本文来自网络,若有侵权,请联系删除,如若转载,请注明出处:https://haidsoft.com/173149.html

(0)
上一篇 2025-03-11 07:10
下一篇 2025-03-11 07:20

相关推荐

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

关注微信