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数据模型：
关系型数据库：基于关系模型，使用表格（即关系）来存储和表示数据。每个表由行和列组成，每行代表一个记录，每列代表一个属性。
文档型数据库：基于非关系模型，以JSON-like格式存储数据，使得数据结构更加灵活和丰富。文档通常是一个嵌套的集合，类似于JSON对象。
查询语言：
关系型数据库：使用SQL（结构化查询语言），支持复杂的事务处理、完整性约束和并发控制等特性。
文档型数据库：使用专门设计的查询语言，如MongoDB的BSON查询语言，支持动态查询和模式自由的特点，查询语法类似于面向对象的查询语言。
性能与扩展性：
关系型数据库：通常具有较高的性能和稳定性，适用于需要高可靠性和事务支持的应用场景。例如，MySQL具有出色的性能和高可靠性，能够处理大量数据和高并发请求。
文档型数据库：设计用于高伸缩性和灵活性，适合实时数据处理、缓存和高扩展性场景。MongoDB采用分布式架构，可以轻松地进行水平扩展。
应用场景：
关系型数据库：适用于需要严格数据一致性和事务支持的场景，如金融系统、电子商务平台等。
文档型数据库：适用于需要快速开发和灵活数据结构的场景，如内容管理系统、用户行为分析、物联网设备数据存储等。
数据结构：
关系型数据库：数据结构固定，每张表有预定义的列和行，不适合频繁变化的数据结构。
文档型数据库：数据结构灵活，可以根据需要动态调整，适合复杂和多变的数据结构。
总结来说， 关系型数据库和文档型数据库各有优缺点，选择哪种类型的数据库取决于具体的应用需求。关系型数据库适合需要严格数据一致性和事务支持的场景，而文档型数据库则更适合需要高伸缩性和灵活数据结构的场景。
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