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金融界2025年3月29日消息，国家知识产权局信息显示，罗伯特·博世有限公司申请一项名为“计算高效卷积神经网络”的专利，公开号 CN A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，一种高效计算卷积运算的计算机实现的方法包括以下步骤：接收输入数据的张量和至少一个过滤器以及初始化局部敏感哈希函数。然后对所述张量中的多个补丁重复以下步骤：将当前接受域切成一系列(cin)矩阵(k+b×k+b)。将局部敏感哈希应用于每个所述矩阵以确定每个矩阵的哈希表示。将具有基本相同哈希表示的矩阵合并为新矩阵。通过将合并的矩阵按顺序布置来创建简化张量(cin，reduced×k+b×k+b)。按照与合并所述矩阵相同的顺序合并过滤器系数以及将简化子张量与合并的过滤器进行卷积。
本文源自金融界
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