Python中的列表详解及示例

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艾瑞巴蒂干货来了，数据列表，骚话没有直接来吧

列表(List)是Python中最基本、最常用的数据结构之一，它是一个有序的可变集合，可以包含任意类型的元素。

列表的基本特性

1. 有序集合：元素按插入顺序存储
2. 可变性：创建后可以修改
3. 异构性：可以包含不同类型的元素
4. 可嵌套：列表中可以包含其他列表
5. 可迭代：可以使用循环遍历

创建列表

# 空列表 empty_list = [] empty_list = list() # 包含元素的列表 numbers = [1, 2, 3, 4, 5] fruits = ['apple', 'banana', 'cherry'] mixed = [1, 'hello', 3.14, True]

列表操作示例

1. 访问元素

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry', 'orange'] # 通过索引访问 print(fruits[0]) # 'apple' (正向索引从0开始) print(fruits[-1]) # 'orange' (负索引表示从末尾开始) # 切片操作 print(fruits[1:3]) # ['banana', 'cherry'] print(fruits[:2]) # ['apple', 'banana'] print(fruits[2:]) # ['cherry', 'orange'] print(fruits[::-1]) # 反转列表 ['orange', 'cherry', 'banana', 'apple']

2. 修改列表

# 修改元素 fruits[1] = 'blueberry' print(fruits) # ['apple', 'blueberry', 'cherry', 'orange'] # 添加元素 fruits.append('grape') # 末尾添加 fruits.insert(1, 'mango') # 在指定位置插入 # 合并列表 more_fruits = ['pear', 'kiwi'] fruits.extend(more_fruits) # 或 fruits += more_fruits

3. 删除元素

# 按值删除 fruits.remove('cherry') # 按索引删除 del fruits[0] popped = fruits.pop(2) # 删除并返回指定位置的元素 # 清空列表

4. 列表常用方法

numbers = [5, 2, 8, 1, 9] # 排序 numbers.sort() # 原地排序 [1, 2, 5, 8, 9] sorted_numbers = sorted(numbers, reverse=True) # 返回新列表 [9, 8, 5, 2, 1] # 反转 numbers.reverse() # 查找 index = numbers.index(5) # 返回第一个匹配项的索引 count = numbers.count(2) # 统计出现次数 # 复制 numbers_copy = numbers.copy() # 浅拷贝 numbers_deepcopy = numbers.deepcopy() # 深拷贝(需要import copy)

5. 列表推导式

# 创建平方数列表 squares = [x2 for x in range(10)] # 带条件的列表推导式 even_squares = [x2 for x in range(10) if x % 2 == 0] # 嵌套列表推导式 matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] flattened = [num for row in matrix for num in row]

6. 嵌套列表

# 创建二维列表(矩阵) matrix = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ] # 访问嵌套列表元素 print(matrix[1][2]) # 6 # 遍历嵌套列表 for row in matrix: for num in row: print(num, end=' ') print()

7. 其他实用操作

# 列表长度 length = len(fruits) # 成员检查 if 'apple' in fruits: print("Apple is in the list") # 列表拼接 combined = fruits + numbers # 重复列表 repeated = [0] * 5 # [0, 0, 0, 0, 0] # 解包 first, second, *rest = [1, 2, 3, 4, 5]

• 在列表开头插入/删除元素(insert(0, x), pop(0))的时间复杂度是O(n)
• 在列表末尾插入/删除元素(append(x), pop())的时间复杂度是O(1)
• 随机访问元素的时间复杂度是O(1)
• 搜索元素的时间复杂度是O(n)

需要频繁在两端插入/删除元素时，应考虑使用collections.deque。

列表是Python编程中很重要的数据结构，掌握它的各种操作方法能显著提高编程效率和代码质量。