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金融界2025年3月29日消息，国家知识产权局信息显示，山西省智慧交通实验室有限公司申请一项名为“一种基于多图门控卷积与Conv‑LSTM的交通预测方法”的专利，公开号CN A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明属于交通运输技术领域，具体涉及一种基于多图门控卷积与Conv‑LSTM的交通预测方法，通过DTWN相似值填充模块计算时间序列之间的相似性,取K个相似性较高的数据平均值进行填充缺失，确保交通数据的完整性。通过DWT分解交通数据，将其分为近似系数和细节系数。近似系数反映了交通流量的长期趋势，而细节系数则包含了短期波动信息，通过结合使用不同的模型来处理DWT得到的数据。通过多图门控空洞卷积MGDCN处理细节系数来捕获短期波动；通过Conv‑LSTM处理近似系数来捕获长期趋势。与现有交通预测模型相比，本发明能充分填补缺失数据，捕获交通的短期波动和长期趋势，能有效减少交通预测中的误差，提高交通预测准确性。
天眼查资料显示，山西省智慧交通实验室有限公司，成立于2023年，位于太原市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，山西省智慧交通实验室有限公司参与招投标项目57次，专利信息24条。
本文源自金融界
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