数学规划求解器实现国产化商用 我国AI算法优化将拥有自主技术

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新华社客户端上海10月27日电（记者高少华）人工智能时代，数学规划求解器（Solver，简称“求解器”）是各种算法优化不可或缺的重要工具，世界领先的商业求解器多年来一直掌握在欧美企业手中。记者近日从国内人工智能企业杉数科技获悉，杉树科技今年推出的针对大规模优化问题的数学规划求解器套件杉数求解器（Cardinal Optimizer，COPT），目前已可以为用户提供多种数学规划求解方案。这也是迄今国内自主研发的首个商业级别求解器。

“在运筹学里，对于数学规划求解器的定义是，针对多种已经建立的线性、整数及各种非线性规划模型，进行算法优化的求解器，可以看作一个‘黑盒子’软件系统。”据中国运筹学会理事长胡旭东研究员介绍，求解器就像是运筹学里的“芯片”，绝大多数复杂系统的决策问题都需要用到数学规划求解器，从而寻求出最优化解决方案。

斯坦福大学李国鼎工程讲座教授、运筹学专家叶荫宇曾表示，机器学习算法强化了单体机器的智能，但在机器人群体协同工作时，则需要“通盘考虑、统筹优化”的优化算法。云计算、大数据与人工智能的井喷，出现了超大规模的大数据，而这正是优化算法繁荣的基础，人工智能想要进入新阶段，也离不开优化算法的进一步发展。而优化算法想要实现自身作用，求解器是不可缺少的一个环节。

在全球范围内，过去三十多年来，世界领先的商业求解器一直掌握在一些海外企业及财团手中。对国内企业而言，长期来只能购买海外进口软件。这些软件费用高昂，而且通常都是已经经过封装、无法自主调整的算法代码“黑盒子”。

“一方面国内企业有很强的应用需求，另一方面我国在算法优化方面也必须要有自己的求解器。”杉树科技联合创始人、上海财经大学交叉科学研究院院长葛冬冬教授表示，求解器实现国产化后，国内企业可以根据自身实际情况进行定制化设计，摆脱进口软件无法灵活调整的缺陷。另外，在一些关系国计民生的战略领域，具有自主知识产权的国产求解器也能够更好地保障国家重要数据安全。

作为国产成功商用的求解器，杉数求解器目前已在国内多个行业落地应用。比如在零售行业，永辉超市利用杉树求解器来实现门店的智能选址；在共享出行领域，滴滴通过求解器来做出行供需缺口的预测；在电商行业，国内一大型电商企业，通过以求解器为引擎的动态定价模型，实现了网站商品的自动定价……

“大规模数学规划求解器关系到国计民生的众多方面。”葛冬冬表示，杉树求解器也将聚焦海量数据环境下的复杂问题，满足国内企业广泛而迫切的商业决策需求，帮助其通过量化决策和精细化运营实现降本增效，提高企业决策水平和国际竞争力。

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