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金融界2025年7月12日消息，国家知识产权局信息显示，中国南方电网有限责任公司申请一项名为“多任务学习下的模型组件化优化方法”的专利，公开号CNA，申请日期为2025年03月。
专利摘要显示，本发明涉及电力系统技术领域，尤其为多任务学习下的模型组件化优化方法，依据电力多任务学习需求和多模态数据特点，构建跨模态大模型，在该模型的核心部分是对模型网络参数进行张量分解，将其表示为多个低秩张量的组合形式，同时在该模型设置隐空间下核张量的初始结构与共享模式，然后为模型设置对应的初始参数。该多任务学习下的模型组件化优化方法，电力跨模态大模型能够有效整合电力系统生产业务中的文本、图片和视频等多模态数据，打破传统模型的数据模态壁垒，通过自注意力机制实现数据的深度关联分析，极大地提高了数据处理的速度和准确性，为电力行业的日常运营和决策制定提供及时且可靠的支持。
天眼查资料显示，中国南方电网有限责任公司，成立于2004年，位于广州市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本万人民币。通过天眼查大数据分析，中国南方电网有限责任公司共对外投资了36家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息352条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可65个。
本文源自金融界
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