大模型优化工具箱！超全总结！

大语言模型 (LLMs) 正在面临一系列挑战：领域知识的缺乏、信息准确性问题以及生成的虚假内容等。而检索增强生成 (RAG) 技术，弥补了大模型的不足，通过引入外部知识库等额外信息源，将传统信息检索技术与大语言模型技术相结合，诞生了Langchain等热门框架和高级工具！

RAG在多数任务中表现十分完美，但是在深度应用还有很多挑战。不过这也为算法工程师和科研人员提供了更多的研究和突破机会！

为了让想进入大模型研究领域的同学顺利入门！理解RAG的基本概念和工作流程，掌握RAG模型的构建与应用，研梦非凡推出 《RAG技术深入分析与实践》实战训练营！ 让同学们都能动手实战构建一个功能完备的RAG项目。本课程适合以下同学：

1. 对大模型感兴趣、希望学习如何使用Langchain构建高效的RAG系统的
   前后端开发工程师、算法工程师；
   
2. 对大模型应用感兴趣、对编程有一定基础、想进入大模型行业发展的
   在读本硕博学生！0基础也可！
   

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课程收获

1. 理解RAG的基本概念和工作流程，掌握RAG模型的构建与应用；
   
2. 精通Langchain的核心功能，包括如何部署Langfuse、Milvus、LLM、Embedding；
   
3. 学会从多种数据源加载文档，并运用Text Splitters进行有效文本处理；
   
4. 掌握检索器的工作机制及其与向量存储的集成方法；
   
5. 能够评估RAG系统的有效性，并进行相应的优化与改进；
   
6. 实战构建一个功能完备的RAG项目，主要应用点有Milvus向量库、OpenAI接口兼容的LLM、部署嵌入和重排序模型、上网搜索能力、最后应用Langfuse进行跟踪。
   

《RAG技术深入分析与实践》实战训练营课程大纲

共9节课！每周一节课，约2个🈷️结课。具体开始时间可扫码咨询（还有送书福利）。

第一节：RAG简介

1. LLM简介
   
2. RAG流水线(调用SiliconCloud)
   
3. 快速开始
   

第二节：Langchain基础

1. Langfuse部署
   
2. Document
   
3. Runnable接口
   

• PromptTemplate
  
• ChatModel
  
• OutputParser
  
• Retriever
  
• OutputParser
  

第三节：Retrieval基础

1. Document loaders
   

• 加载CSV数据
  
• 加载HTML数据
  
• 加载Markdown数据
  
• 加载PDF文件
  
• 加载URL
  

• 递归拆分文本
  
• 拆分HTML
  
• 按字符拆分
  
• 拆分代码
  
• 按语义相似度拆分
  

• 自定义嵌入模型
  

第四节：检索器与LCEL

1. Vector stores
   

• 常见向量库的比较
  

第五节：RAG的评估

1. RAGAs
   
2. 评估指标
   

• 忠实度(Faithfulness)
  
• 答案相关性(Answer relevancy)
  
• 上下文精度(Context precision)
  
• 上下文召回率(Context recal)
  
• 上下文相关性(Context relevancy)
  

第六节：高级RAG(1)

1. MultiQueryRetriever
   
2. Contextual Compression Retriever
   
3. SelfQueryRetriever
   
4. MultiVectorRetriever
   
5. EnsembleRetriever
   

第七节：高级RAG(2)

1. ParentDocumentRetriever
   
2. Hypothetical Queries
   
3. Hybrid Search
   
4. Rerank
   
5. Long-Context Reorder
   

第八节：RAG项目实战(1)

1. Milvus向量库对接
   
2. LangGPT提示语言
   
3. 增加记忆
   

第九节：RAG项目实战(2)

1. 查询重写
   
2. 增加上网功能
   
3. 简单前端实现
   
4. 总结
   

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课程福利

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指导导师：Greyfoss导师

• 职于一线互联网大厂，目前就职于港资制造业大厂。
  
• 主导公司内多个NLP项目的开发与研究，公司内RAG项目负责人。
  
• 现致力于结合大模型推理能力实现更好的智能客服。
  
• 热衷于学习与知识分享，CSDN百万访问量博主。
  
• 研究方向：Transformer、智能客服、大模型。
  

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研梦非凡公司介绍

训练营课程简介

研梦非凡每个月都会举办小型项目训练营，已经结营可以购买回放课程的训练营有《人工智能基础训练营》、《Transformer基础训练营》《推荐系统训练营》，正在进行的有《YOLOv1-V10项目实战训练营》。训练营主要为了培训同学们的coding能力和项目系统思路，科研就业两不误！

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