如何使用 Prometheus 监控 Linux 服务器性能

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如何使用 Prometheus 监控 Linux 服务器性能

使用 Prometheus 监控 Linux 服务器性能 是一套强大且灵活的解决方案，可以帮助你实时监控服务器的 CPU、内存、磁盘、网络等性能指标。以下是从安装到配置的完整指南，包括如何使用 Prometheus 和 Node Exporter 进行监控。

1. Prometheus 和 Node Exporter 简介

• Prometheus：
• 一个开源的监控工具，用于收集和存储时间序列数据（如服务器性能）。
• 提供强大的查询语言（PromQL）以及内置的警报功能。
• Node Exporter：
• 一个 Prometheus 的官方导出器，用于收集 Linux 系统的性能指标，如 CPU 使用率、内存使用、磁盘 I/O、网络等。
• 运行在每个需要监控的 Linux 服务器上。

2. 环境准备

在安装和配置之前，请确保以下条件满足：

1. Linux 服务器： 一台用于安装 Prometheus 的服务器（监控主机）。 一台或多台需要被监控的 Linux 服务器。
2. Root 权限：安装过程中需要 root 或 sudo 权限。
3. 网络连通性：监控主机需能访问被监控服务器的指定端口（默认 9100）。

3. 安装和配置步骤

3.1 安装 Prometheus（监控主机）

步骤 1：下载 Prometheus

1. 前往 Prometheus 官方下载页面：https://prometheus.io/download/。
2. 或使用以下命令下载最新版本（以 v2.47.0 为例）：
3. bash
4. 复制
5. wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.47.0/prometheus-2.47.0.linux-amd64.tar.gz

步骤 2：解压 Prometheus

bash

复制

tar -xvzf prometheus-2.47.0.linux-amd64.tar.gz cd prometheus-2.47.0.linux-amd64 

步骤 3：运行 Prometheus

• 使用默认配置启动 Prometheus：
• bash
• 复制
• ./prometheus –config.file=prometheus.yml
• 默认 Prometheus 会监听在 http://<监控主机IP>:9090。

3.2 安装 Node Exporter（被监控服务器）

步骤 1：下载 Node Exporter

1. 前往 Node Exporter 官方页面：https://prometheus.io/download/。
2. 或使用以下命令下载最新版本（以 v1.6.1 为例）：
3. bash
4. 复制
5. wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.1/node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz

步骤 2：解压并运行

bash

复制

tar -xvzf node_exporter-1.6.1.linux-amd64.tar.gz cd node_exporter-1.6.1.linux-amd64 ./node_exporter 

• 默认 Node Exporter 会监听在 http://<服务器IP>:9100。

步骤 3：设置为系统服务（可选，确保自动启动）

1. 创建 Systemd 服务文件：
2. bash
3. 复制
4. sudo nano /etc/systemd/system/node_exporter.service
5. 添加以下内容：
6. ini
7. 复制
8. [Unit] Description=Node Exporter After=network.target [Service] User=nobody ExecStart=/path/to/node_exporter [Install] WantedBy=default.target
9. 替换 /path/to/node_exporter 为 Node Exporter 的实际路径。
10. 启用并启动服务：
11. bash
12. 复制
13. sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl enable node_exporter sudo systemctl start node_exporter

3.3 配置 Prometheus

步骤 1：修改 Prometheus 配置文件

1. 编辑 prometheus.yml 文件：
2. bash
3. 复制
4. nano prometheus.yml
5. 添加被监控服务器节点信息：
6. yaml
7. 复制
8. scrape_configs: – job_name: ‘node_exporter’ static_configs: – targets: – ‘<被监控服务器IP>:9100’ – ‘<其他被监控服务器IP>:9100’
9. 示例：
10. yaml
11. 复制
12. scrape_configs: – job_name: ‘node_exporter’ static_configs: – targets: – ‘192.168.1.101:9100’ – ‘192.168.1.102:9100’

步骤 2：重启 Prometheus

bash

复制

./prometheus --config.file=prometheus.yml 

3.4 验证安装

1. 检查 Prometheus 状态：
2. 打开浏览器，访问 http://<Prometheus主机IP>:9090。
3. 在页面顶部输入查询 up，查看 Node Exporter 是否已成功连接。
4. 检查指标数据：
5. 在 Prometheus 的查询界面输入以下指标： node_cpu_seconds_total：查看 CPU 使用情况。 node_memory_MemAvailable_bytes：查看可用内存。 node_network_transmit_bytes_total：查看网络传输数据。

4. 配置 Grafana 可视化（可选）

4.1 安装 Grafana

1. 下载并安装 Grafana：
2. bash
3. 复制
4. sudo apt-get install -y grafana # Debian/Ubuntu sudo yum install -y grafana # CentOS/RHEL
5. 启动服务：
6. bash
7. 复制
8. sudo systemctl start grafana-server sudo systemctl enable grafana-server
9. 默认访问地址：http://<服务器IP>:3000（默认账户：admin/admin）。

4.2 配置 Prometheus 数据源

1. 登录 Grafana。
2. 在左侧菜单中选择 Configuration > Data Sources。
3. 添加一个新的数据源，选择 Prometheus，并配置 URL 为 http://<Prometheus主机IP>:9090。

4.3 使用现成的 Grafana Dashboard

1. 前往 Grafana Dashboard 共享库。
2. 搜索并下载 Node Exporter Full Dashboard（常用 ID：1860）。
3. 在 Grafana 导入该 Dashboard，并选择 Prometheus 数据源。

5. Prometheus 监控的关键指标

以下是 Prometheus 监控 Linux 服务器时常用的指标：

6. 警报配置（可选）

Prometheus 支持通过 Alertmanager 配置警报。以下是简单的警报配置示例：

1. 在 prometheus.yml 中添加警报规则：
2. yaml
3. 复制
4. rule_files: – “alert.rules”
5. 创建 alert.rules 文件：
6. yaml
7. 复制
8. groups: – name: example_alerts rules: – alert: HighCPUUsage expr: avg(rate(node_cpu_seconds_total[1m])) > 0.9 for: 1m labels: severity: warning annotations: description: “CPU usage is above 90% for the past 1 minute.”
9. 重启 Prometheus。

7. 总结

通过 Prometheus 和 Node Exporter，你可以轻松实现对 Linux 服务器性能的全面监控。以下是关键步骤：

1. 安装 Prometheus 并配置监控主机。
2. 在每台被监控服务器上安装 Node Exporter。
3. 配置 Prometheus 采集指标数据，并通过 PromQL 查询关键性能指标。
4. （可选）结合 Grafana 实现数据可视化和警报。

这种监控方案灵活、可靠且开源，非常适合企业和个人使用。