你想要的PVM分析，用Power BI这么做！

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PVM分析，全称是Price Volume Mix Analysis(价格销量混合分析)，在商业数据分析领域是一种极具价值的方法论。它可将收入或利润等指标的变动拆解为三个关键要素，即价格的波动、销量的增减以及产品结构或组合变动所带来的影响。

PVM 分析深入挖掘业绩变化背后隐藏的深层逻辑，而非仅仅停留在表面数据的呈现之上。具体而言，它能够精准解答以下问题，为企业的经营管理提供关键依据：

• 价格效应（Price Effect） ：当企业对产品价格策略进行调整，诸如实施提价或降价举措时，该变化究竟对总收入产生了多大的推动或抑制作用？这一点对于评估定价策略的得失至关重要。
• 销量效应（Volume Effect） ：产品销量的整体走势，无论是增长还是下滑，又会对总收入造成怎样的影响？这直接关系到企业对市场需求的把控以及产能布局的合理性。
• 混合效应（Mix Effect） ：也称为结构效应，随着市场动态的演变，客户购买的产品组合发生改变，例如从低利润产品向高利润产品转移，或者出现相反趋势，这种结构变化又会如何作用于总收入？这反映了企业产品组合管理的有效性以及对市场趋势的响应能力。

这篇文章以分析两个年度销售额变动的影响因素为例，来看看用PowerBI构建PVM分析模型的主要步骤。

1. 数据准备与模型设计

以一个简洁的订单表为例，包含以下关键字段的销售明细：销售日期、产品名称、销售数量、销售单价等字段。

在此基础上，建立产品表和日期表（参考：Power BI建立维度表常用的几种方式），并建立数据模型如下：

2. DAX 度量值的创建

这是 PVM 分析的核心，需要创建一系列 DAX 度量值，先来分别报告期和基期的基本指标。

报告期指标，这里用本年的数据：

销售额 =SUMX(‘订单表’,[单价]*[销售数量])

销售数量 =SUM(‘订单表'[销售数量])

平均销售价格 =DIVIDE([销售额],[销售数量])

基期指标，这里用上年同期的指标作为对比：

销售额 上年 =CALCULATE([销售额],SAMEPERIODLASTYEAR(‘日期表'[日期]))

销售数量 上年 =CALCULATE([销售数量],SAMEPERIODLASTYEAR(‘日期表'[日期]))

平均销售价格 上年 =CALCULATE([平均销售价格],SAMEPERIODLASTYEAR(‘日期表'[日期]))

有了这些基础度量值，下面就可以开始PVM分析核心度量值的创建。

价格效应 (Price Effect) 计算：

价格效应衡量的是由于销售价格变动带来的收入影响，其计算逻辑通常是：(报告期价格 – 基期价格) * 基期销量。

价格影响 =

SUMX(

‘产品表’,

([平均销售价格]-[平均销售价格 上年])*[销售数量 上年]

)

销量效应 (Volume Effect) 计算：

销量效应衡量的是在基期价格保持不变的情况下，由于销量变动带来的收入影响：(报告期销量 – 基期销量) * 基期价格。

销量影响 =

SUMX(

VALUES(‘产品表'[产品名称]),

([销售数量]-[销售数量 上年])*[平均销售价格 上年]

)

混合效应 (Mix Effect) 的计算：

结构效应是最复杂的部分，它衡量的是在总销量和基期价格保持不变的情况下，由于产品销售结构变化带来的收入影响。在前两个效应的计算基础上，混合效应的计算思路是：(报告期销量 – 基期销量) *（ 报告期价格- 基期价格）。

混合影响 =

SUMX(

VALUES(‘产品表'[产品名称]),

([销售数量]-[销售数量 上年])*([平均销售价格]-[平均销售价格 上年])

)

有了这三个核心度量值，就可以计算出整体的影响：

总体影响 =[价格影响]+[销量影响]+[混合影响]

其实这个总体影响就是报告期销售收入和基期销售收入的差异，完全等于：[销售额]-[销售额 上年]

3. 可视化呈现

瀑布图是呈现 PVM 分析结果的理想选择。它可以清晰地展示基期收入是如何通过价格、销量和结构效应的逐级影响，最终达到报告期收入的。

首先构造一个瀑布图分类表：

写一个度量值，将瀑布图的类别与前面写的各个指标勾连起来：

瀑布图数据 =

SWITCH(

SELECTEDVALUE(‘瀑布图分类表'[类别]),

“上年销售额”,[销售额 上年],

“价格影响”,[价格影响],

“销量影响”,[销量影响],

“混合影响”,[混合影响],

“本年销售额”,[销售额]

)

然后我们用自定义视觉对象simple waterfall，就可以很直观的展示PVM分析结果：

这个瀑布图，用户可以动态选择年度、产品，来实现灵活的动态PVM分析。

以上就是PowerBI进行PVM分析的基本方法，不仅仅适用于年度差异分析，也经常用于实际收入和预算的差异分析。

结合 Power BI 强大的数据处理和可视化能力，我们可以便捷地将 PVM 分析融入日常决策流程，从而更敏锐地把握市场动态，优化运营策略，最终实现持续的业绩增长目标。

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