什么是数据修约

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质量数据拿到手以后，还牵扯到数据的定位情况，说简单点，就是如果出现了不在规定精确程度范围里的数字，那要怎么处理，这就是数值修约。

在统计中一般常用的数值修约规则如下：

即1.7X，这里的X就是拟舍去部分。

如1.76，X>5，则进，修约后数据为1.8；

1.72，2<5，则舍，修约后数据为1.7；

如5后数字全为0或无数字时，再观察5前数字，按奇进偶舍原则（1、3、5、7、9为奇，0、2、4、6、8为偶）；

如1.751，X=5，后面数字非全0，则进，修约后数据为1.8；

1.75（1.750），X=5，后面数字无数字或为0，按奇进偶舍原则，7为奇，则进，修约后数据为1.8；

1.25（1.450），X=5，后面数字无数字或为0，按奇进偶舍原则，2/4为偶，则舍，修约后数据为1.2/1.4；

实行数据修约时，应在确定修约位数后一次完成，即对于拟舍去的数字并非单独的一个数字时，不得对该数值连续进行修约，应按拟舍去的数字中最左面的第一位数字的大小，按照上述各条一次修约完成。