python数据可视化 Matplotlib 基本用法讲解1

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Matplotlib 是一个 Python 的 绘图库， Matplotlib 可以绘制线图、散点图、等高线图、条形图、柱状图、3D 图形、甚至是图形动画等等。

安装Matplotlib

pip install matplotlib

Matplotlib Pyplot

Pyplot 是 Matplotlib 的子库，提供了和 MATLAB 类似的绘图 API。

Pyplot 是常用的绘图模块，能很方便让用户绘制各种图表。

Pyplot 包含一系列绘图函数的相关函数，每个函数会对当前的图像进行一些修改，例如：给图像加上标记，生成新的图像，在图像中产生新的绘图区域等等。

使用的时候，我们可以使用 import 导入 pyplot 库，并设置一个别名 plt：

实例：通过两个坐标来画一条实线

输出结果如下图：

以上实例中我们使用了 Pyplot 的 plot() 函数， plot() 函数是绘制二维图形的最基本函数。

plot([x], y, [fmt], *, data=None, kwargs)

x, y：点或线的节点，x 为 x 轴数据，y 为 y 轴数据，数据可以列表或数组。

fmt：可选，定义基本格式（如颜色、标记和线条样式）。

kwargs：可选，用在二维平面图上，设置指定属性，如标签，线的宽度等。

颜色字符：’b’ 蓝色，’m’ 洋红色，’g’ 绿色，’y’ 黄色，’r’ 红色，’k’ 黑色，’w’ 白色，’c’ 青绿色，’#008000′ RGB 颜色符串。多条曲线不指定颜色时，会自动选择不同颜色。

线型参数：’‐’ 实线，’‐‐’ 破折线，’‐.’ 点划线，’:’ 虚线。

标记字符：’.’ 点标记，’,’ 像素标记(极小点)，’o’ 实心圈标记，’v’ 倒三角标记，’^’ 上三角标记，’>’ 右三角标记，’<' 左三角标记...等等。

如果我们要绘制坐标 (1, 3) 到 (8, 10) 的线，我们就需要传递两个数组 [1, 8] 和 [3, 10] 给 plot 函数。实例：

plt.plot(x, y, “r^”)

‘r’ 红色， ^ 上三角标记

marker 可以定义的符号如下：

fmt 参数

fmt 参数定义了基本格式，如标记、线条样式和颜色。

线类型：

颜色类型：

标记大小与颜色

我们可以自定义标记的大小与颜色，使用的参数分别是：

• markersize，简写为 ms：定义标记的大小。
• markerfacecolor，简写为 mfc：定义标记内部的颜色。
• markeredgecolor，简写为 mec：定义标记边框的颜色。

实例：

运行结果：

线的类型

线的类型可以使用 linestyle 参数来定义，简写为 ls。

实例：

运行结果：

线的颜色

线的颜色可以使用 color 参数来定义，简写为 c。

颜色类型：

例： plt.plot(x, y, linestyle=“dotted”, color=“r”)

线的宽度可以使用 linewidth 参数来定义，简写为 lw，值可以是浮点数，如：1、2.0、5.67 等。

例： plt.plot(x, y, linestyle=“dotted”, color=“r”, lw=5)

可以使用 xlabel() 和 ylabel() 方法来设置 x 轴和 y 轴的标签。可以使用 title() 方法来设置标题。