一文带您了解OpenMetadata:元数据管理/数据管理/数据治理的利器

大家好，欢迎来到IT知识分享网。

您曾经想过吗？您所在的组织每天产生的数据量是何等庞大？您是否真正了解这些数据？更深一层，你是否懂得你数据的数据？

简单地堆积数据犹如收藏书籍却从不翻阅一般。真正的魔力蕴藏在我们深入挖掘、理解并善用这些数据来创造价值的过程中。为此，我们必须应对组织各个角落提出的无数问题。

想象一下：

• 数据科学家正在筛选数据列时，思索着：“这些数据意味着什么？我能如何利用它们构建我的下一个预测模型？”
• 架构师全神贯注于数据流动，思考着：“我们的数据管道每天是如何运作的？我们又该如何保持它们更新、稳定运行？”
• 分析师深入挖掘数据，追求制定有意义的见解。他们想知道：“我们该如何解读这些数据以做出明智的决策？”
• 首席执行官以更宏观的视角关注：“我们的销售轨迹如何？明年的增长可能会呈现何种态势？”

在这个庞大的组织中，每个个体都有其独特的数据问题，显然为每个查询创建个别解决方案既不可行又不高效。

那么，面对这个多方面的挑战，答案何在？这正是元数据发挥作用的时候。元数据，通常被称为“关于数据的数据”，对于理解你数据的背景、质量和渊源至关重要。但如何有效地管理和利用这些元数据呢？我们介绍一个还不错的元数据管理工具：OpenMetadata。

OpenMetadata是一个不断增长的元数据管理功能的元数据管理工具，用于解决数据发现、质量、可观察性和协作中的常见需求。

其一些突出功能包括：

所有数据尽集中于一处：

集中一个存储库，用于集成数据生态系统中来自不同来源的元数据。使用标准化的模式和API。汇集多个应用程序的功能，包括数据发现、质量、可观察性、剖析、用户协作、血统等等。

数据发现(Data Discovery)：

OpenMetadata使您能够使用多种策略发现您的数据，包括：关键字搜索、数据关联（例如，经常连接的表，血缘关系）和复杂查询。使用OpenMetadata，您可以跨表、主题、仪表板、管道和服务进行搜索。OpenMetadata支持资产及其组件（例如列、图表）的详细元数据，包括对数组和结构等复杂数据类型的支持。

活动动态(Activity Feeds)：

OpenMetadata的主屏幕具有变更活动动态，让您可以查看数据变更事件的摘要。此动态显示所有数据变更，按最新变更排在前面。活动动态中的实体可点击，包括表格、仪表板、团队名称等等。

事件通知(Event Notification)：

Webhook接口允许您通过API构建应用程序，以接收组织中发生的所有数据更改。注册URL以接收元数据事件通知。通过传入的Webhook与Slack集成是此功能的众多应用之一。

数据血缘(Data Lineage)：

跟踪数据在表格、管道和仪表板之间的路径。了解您的数据来自何处以及它是如何转换的。编辑血统以提供对数据血缘更丰富的理解。OpenMetadata的无代码编辑器提供了拖放界面。将表格、管道和仪表板拖放到血统图上。您可以添加新边缘或删除现有边缘，以更好地表示数据血统。

数据可靠性(Data Reliability)：

通过测试监控数据质量，并从数据剖析器提供的描述性统计信息中获得见解。通过创建测试来建立对数据的信任，以监视数据是否完整、新鲜和准确。

元数据版本控制(Metadata Versioning)：

跟踪您数据模式的演变。就像拥有一台时间机器，您可以看到谁在何时做了什么更改。从0.6版本开始，OpenMetadata会捕获技术元数据（例如表模式）和业务元数据（例如标签、所有权、描述）的变化，并将其记录为实体的新版本。元数据的变化会产生事件，指示哪个实体发生了变化，谁对其进行了更改以及如何更改。您可以使用这些事件将元数据集成到其他工具中，或触发操作。OpenMetadata使用major.minor格式的数字为所有实体维护版本历史记录，以0.1作为实体的初始版本。

报告生成(Reporting)：

生成关于您的数据的全面报告，确保您时刻保持了解。

数据测试案例(Data Test Cases:)：

通过运行测试案例来确保数据的完整性，就像进行质量检查一样。

连接性(Connectivity)：

OpenMetadata就像是通用插头，可以无缝连接关系型数据库、数据湖、NoSQL数据库、数据仓库、流式数据（如Kafka）、仪表板、机器学习管道(Pipeline)、数据管道(Pipeline)等等。

OpenMetadata是一款持续发展的元数据管理、数据管理和数据治理工具，旨在帮助您发现、管理和利用组织中的数据。它提供了广泛的功能，包括数据发现、活动动态、事件通知、数据血缘、数据可靠性、元数据版本控制、报告生成和数据测试案例。通过连接不同的数据源，OpenMetadata提供了一个集中存储库，有助于您管理数据生态系统中的元数据，并最大化数据的价值。