Kafka

Presto on Apache Kafka 在 Uber 的大规模应用「建议收藏」我们拥有 7000 个每周活跃的用户，他们每天都会进行 50 万次的查询，从 HDFS 中读取 50PB 左右的数据。

今天来点猛的！Kafka万亿级消息实战「建议收藏」本文主要总结当Kafka集群流量达到 万亿级记录/天或者十万亿级记录/天 甚至更高后，我们需要具备哪些能力才能保障集群高可用、高可靠、高性能、高

Kafka在美团数据平台的实践[通俗易懂]Kafka在美团数据平台承担着统一的数据缓存和分发的角色，随着数据量的增长，集群规模的扩大，Kafka面临的挑战也愈发严峻。前端 | 算法 |

大数据采集技术工具及应用场景[通俗易懂]大数据采集可以细分为数据抽取、数据清洗、数据集成、数据转换等过程，将分散、零乱、不统一的数据整合到一起，以一种结构化、可分析的形态加载到数据仓库

4种Kafka网络中断和网络分区场景分析[通俗易懂]摘要:本文主要带来4种Kafka网络中断和网络分区场景分析。3个broker分布在3个az，3个zk，单分区3副本。

消息中间件架构体系 – Kafka：从“入门”到“进阶”，也不是很难[通俗易懂]它是由 LinkedIn 公司开发，使用 Scala 语言编写，之后成为 Apache 基金会的一个顶级项目。这种数据通常的处理方式是先把各种活

kafka概述[通俗易懂]1.JMS 规范是什么（1）JMS 的基础 JMS 是什么：JMS 是 Java 提供的是一套技术规范，即 Java 消息服务（Java Mes

业务上集成Kafka，你对Kafka在实际场景中有哪些心得[通俗易懂]本篇打算先给大家入个门，让大家对Kafka有个初步的了解，知道Kafka是做什么的，下面是本篇的目录内容:Kafka背景。

Kafka，ActiveMQ，RabbitMQ等消息队列使用的场景介绍「建议收藏」与串行的差别是，并行的方式可以提高处理的时间假设三个业务节点每个使用50毫秒钟，不考虑网络等其他开销，则串行方式的时间是150毫秒，并行的时间可

消息队列常见的几种使用场景介绍[通俗易懂]一、简介消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。比如ActiveMQ，Rabbit MQ，Rocke

5分钟深入了解kafka设计原理「建议收藏」kafka的诞生，是为了解决linkedin的数据管道问题，起初linkedin采用了ActiveMQ来进行数据交换，大约是在2010年前后，那

一文快速了解Kafka[通俗易懂]初学Kafka，肯定会被各种概念搞得很头疼，所以整理下Kafka进阶学习必须要了解的概念。这篇博客也作为后续Kafka深入理解的前置信息。

Flink Table Store v0.2 应用场景和核心功能「建议收藏」我是 Apache Beam / Flink / Iceberg 的 Committer，对底层调度、通信机制、用户模型、SQL 流批计算、存储

看这篇就够了！RocketMQ、Kafka、Pulsar事务消息「建议收藏」消息队列，是指在消息的传输中保存消息的容器或服务，是一种异步的服务间通信方式，适用于无服务器和微服务架构，是分布式系统实现高性能、高可用、可伸缩

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Kafka知识点整理[通俗易懂]Kafka的概念Kafka的特点、优缺点Kafka的使用场景Kafka架构Kafka的生产者区域分区策略数据可靠性保证Exactly Onec语

2022，大数据Kafka全新学习路线升级摘要：大海能够带走你的哀愁，就像带走每条河流……周三，一个普通的日子。你孑然一身，但海哥陪你一起过！打怪升级涨姿势，不是节日胜似节日。海哥闭关修