什么是HikariCP？HikariCP介绍（包含配置示例）

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其作者还有产出了另外一个开源作品HikariJSON——高性能的JSON解析器。

代码体积更是少的可怜，130kb。Spring Boot 2都已经宣布支持了该组件，由之前的Tomcat换成HikariCP。

其性能远高于c3p0、tomcat等连接池，以致后来BoneCP作者都放弃了维护，在Github项目主页推荐大家使用HikariCP

上边说到是在BoneCP基础上做了优化，那做了哪些优化呢？

# # 配置数据源相关    使用 HikariCP 数据源 # # 等待连接池分配连接的最大时长（毫秒），超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException， 默认:30秒 spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000 # 最小连接数 spring.datasource.hikari.minimum-idle=5 # 最大连接数 spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=15 # 自动提交 spring.datasource.hikari.auto-commit=true # 一个连接idle状态的最大时长（毫秒），超时则被释放（retired），默认:10分钟 spring.datasource.hikari.idle-timeout= # 连接池名字 spring.datasource.hikari.pool-name=DatebookHikariCP # 一个连接的生命时长（毫秒），超时而且没被使用则被释放（retired），默认:30分钟 ms，建议设置比数据库超时时长少60秒，参考MySQL wait_timeout参数（show variables like '%timeout%';） --> spring.datasource.hikari.max-lifetime= spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1

Maven

<dependency>     <groupId>com.zaxxer</groupId>     <artifactId>HikariCP</artifactId>     <version>1.3.5</version>     <scope>compile</scope> </dependency>

Oracle、MS SQL Server、MySQL、PostgreSQL：

HikariCP的使用: 

第一步: 导入Maven依赖 

<!-- HikariCP --> <dependency> <groupId>com.zaxxer</groupId> <artifactId>HikariCP</artifactId> <version>2.6.0</version> </dependency>

 / * @Description: HikariConfig的demo * @Author: baixuehui * @Date: 2023/6/19 */ @PostMapping("/HikariCP") public R<List<Map<String, Object>>> HikariCP(){ List<Map<String, Object>> resultList = null; // 创建HikariCP配置对象 HikariConfig config = new HikariConfig(); //设置数据库驱动类名 config.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); //设置JDBC连接URL config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://182.42.92.23:3306/ry-cloud"); //设置用户名 config.setUsername("root"); //设置密码 config.setPassword("bxh520zj"); long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis(); //使用配置对象创建HikariCP数据源 HikariDataSource ds = new HikariDataSource(config); long currentTimeMillis1 = System.currentTimeMillis(); log.info("连接数据库耗时为[{}]",currentTimeMillis1 - currentTimeMillis); // // 获取数据库连接 try(Connection connection = ds.getConnection()){ // 定义查询语句 String sql = "SELECT * FROM sys_user"; // 创建Statement对象 try (Statement statement = connection.createStatement(); // 执行查询操作 ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql)) { // //结果集合 resultList = new ArrayList<>(); // 获取结果集 ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData(); // 获取列数 int columnCount = metaData.getColumnCount(); // 遍历结果集 while (resultSet.next()) { // 创建Map集合 Map<String, Object> rowMap = new HashMap<>(); // 遍历列 for (int i = 1; i <= columnCount; i++) { // 获取列名 String columnName = metaData.getColumnName(i); // 获取列值 Object columnValue = resultSet.getObject(i); // 添加到Map集合 rowMap.put(columnName, columnValue); } // 添加到结果集合 resultList.add(rowMap); } //输出结果集合 System.out.println("查询结果集合: " + resultList); } //关闭connection connection.close(); System.out.println("连接成功"); }catch (Exception e){ System.out.println("连接失败：" + e.getMessage()); e.printStackTrace(); } return R.ok("查询数据成功!",resultList); }

springboot中application文件进行配置: 

# # 配置数据源相关 使用 HikariCP 数据源 # spring: datasource: hikari: # 时间单位均为ms minimum-idle: 5 # 建议不设置，但如使用idle-timeout，该值需要小于maximum-pool-size maximum-pool-size: 10 # hikari做过测试根据CPU计算最优最大连接池，如下 # connections = ((cpu_core_count * 2) + effective_spindle_count) # 如4-Core i7，公式为9 = ((4 * 2) + 1)，最后一个是有效的主核心数 auto-commit: true # 默认 idle-timeout:  # 该值建议小于max-lifetime max-lifetime:  # 该值建议小于数据库的连接关闭等待时间，详细的看下面分析 connection-timeout: 10000 # 默认30s，连接超时会报异常 # Connection is not avaitabte, request timed out after 59089ms validation-timeout: 5000 # 支持JDBC4的是isValid超时时间，不支持的是testQuery超时时间 connection-test-query: 'SELECT 1' # 支持JDBC4的不建议使用，因为JDBC4的isValid方法效率更高

运行结果: