Python字符串和日期时间格式转换

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前言：

• 字符串转日期：datetime.datetime.strptime(date_string, format)，两个参数必要参数

示例1：datetime.datetime.strptime('', '%Y%m%d') 返回 2023-01-20 00:00:00

• 日期转字符串：Timestamp.strftime("%Y-%m-%d")，Timestamp是原数据格式

示例2：datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d") 返回 2024-02-05

示例3：datetime.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d") 返回 2024-02-05

• pandas的DataFrame时间列转字符串：pd.Series.dt.strftime('%Y%m%d')，pd.Series是具体的列
• pandas的DataFrame字符串列转日期：[datetime.datetime.strptime(i, '%Y%m%d') for i in pd.Series]，pd.Series是具体的列

1.字符串和日期时间转换

终论：给定月份的上月月份(YYYYMM)

要求根据输入数据的月份，返回格式为YYYYMM的上月月份，后续内容都是这个内容的逐步实现

import datetime v_part = '' date_result = (datetime.datetime.strptime(v_part + '01', '%Y%m%d') + datetime.timedelta(days=-1)).strftime("%Y%m") print(type(date_result)) print(date_result) 

返回结果

<class 'str'>  

1.1格式YYYYMM变成YYYYMMDD

这是字符串和字符串直接的转换

import datetime v_part = '' # 格式YYYYMM变成YYYYMMDD v_date = v_part + '01' print(type(v_date)) print(v_date) 

返回结果

<class 'str'>  

1.2字符串转换为时间格式

字符串转换为时间格式，使用 datetime.datetime.strptime(date_string, format)，两个参数：字符串和日期格式

import datetime v_part = '' # 格式YYYYMM变成YYYYMMDD v_date = v_part + '01' # 字符串转换为时间格式 date_yyyymmdd = datetime.datetime.strptime(v_date, '%Y%m%d') print(type(date_yyyymmdd)) print(date_yyyymmdd) 

返回结果

<class 'datetime.datetime'> 2023-11-01 00:00:00 

1.3时间格式加减

时间格式加减，通过 datetime.timedelta(days=nums)，具体增减时间定为nums值即可，增加一天写1，减去一天写-1，由源码 __slots__ = '_days', '_seconds', '_microseconds', '_hashcode' 可知这里支持的时间类型

import datetime v_part = '' # 格式YYYYMM变成YYYYMMDD v_date = v_part + '01' # 字符串转换为时间格式 date_yyyymmdd = datetime.datetime.strptime(v_date, '%Y%m%d') # 时间格式加减 date_yesterday = datetime.datetime.strptime(v_date, '%Y%m%d') + datetime.timedelta(days=-1) print(type(date_yesterday)) print(date_yesterday) 

1.4时间格式转换为字符串

时间转换为字符串用 strftime(format) 格式

import datetime v_part = '' # 格式YYYYMM变成YYYYMMDD v_date = v_part + '01' # 字符串转换为时间格式 date_yyyymmdd = datetime.datetime.strptime(v_date, '%Y%m%d') # 时间格式加减 date_yesterday = datetime.datetime.strptime(v_date, '%Y%m%d') + datetime.timedelta(days=-1) # 时间格式转换为字符串 date_result = date_yesterday.strftime("%Y-%m-%d") print(type(date_result)) print(date_result) 

返回结果

<class 'str'> 2023-01-31 

2.Pandas的DataFrame时间格式转换

时间格式的列可以转换为string、int，同样string、int类型可以转换为时间格式

import datetime import pandas as pd # 构建一个带时间格式的 DataFrame result = pd.DataFrame([[1, datetime.datetime.now()], [2, datetime.datetime.today() + datetime.timedelta(days=-1)], [3, datetime.datetime.today() + datetime.timedelta(days=1)], [4, datetime.datetime.today() + datetime.timedelta(days=-381)] ], columns=['编号', '日期时间']) # 根据时间格式的列，生成一个 int 类型 YYYYMMDD 格式的列 result['日期'] = result['日期时间'].dt.strftime('%Y%m%d').astype(int) # 根据 int 类型 YYYYMMDD 格式的列，生成一个 日期格式 的列。列表生成式或lambda表达式都行 result['日期格式'] = [datetime.datetime.strptime(i, '%Y%m%d') for i in result['日期'].astype(str)] print(result) print(result.dtypes) 

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