MySQL分区表（一）

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说明：分区表，顾名思义，就是一张表根据规则，划分多个区，通过分区，实现一种“逻辑隔离”，这在Saas系统中是非常常见的。本文介绍如何在MySQL中分区。

创建分区

在MySQL中，多种分区模式，如下：

• Range：范围分区，根据数据库表某列数值划分，像日期、数值类型的主键值；
• List：列表分区，可选定一个集合，像group_name字段，有淘宝、天猫，按照不同的集团名分区；
• Hash：哈希分区；
• Key：键分区；
• Subpartitioning：子分区；

这里介绍前面两种常见的分区，Range、List。

首先，创建两张表，用户表、集团表，如下：

CREATE TABLE `tb_user` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` varchar(20) DEFAULT NULL, `password` varchar(20) DEFAULT NULL, `create_date` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`, `create_date`) ) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT ='用户表，range分区'; 

CREATE TABLE `tb_group` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `group_name` varchar(20) DEFAULT NULL, `group_code` varchar(20) NOT NULL COMMENT '集团编码', PRIMARY KEY (`id`,`group_code`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='集团表，list分区'; 

需要注意

• 创建分区表依靠的字段需要是主键或者联合主键的其中一个
• 而且，在创建分区后，依靠分区的字段不能修改名称；

给用户表创建分区，根据创建时间（create_date）字段，如下：

-- 创建分区 alter table `tb_user` partition by range columns(create_date) ( partition tb_user_00 values less than ('2025-01-01 00:00:00'), partition tb_user_00 values less than ('2026-01-01 00:00:00')); 

这表示，创建时间在2025年内的记录为一个分区，大于2025年，小于2026年的在第二个分区。使用Range分区需要注意以下几点：

• Range分区，严格遵循递增分区，后面分区的less than 不能小于上一个分区；
• Range分区，数据会落在符合条件的第一个分区，如2024年的数据，会落到小于2025年的分区里，而不会落在小于2026年的分区；

创建成功，插入两条数据到用户表里；

insert into tb_user(username, password, create_date) values ('张三', '', now()), ('李四', 'abcdef', '2025-09-22 14:05:45') 

敲下面的SQL，看下分区情况：

select partition_ordinal_position, partition_method, partition_expression, partition_description, table_name, table_rows from information_schema.partitions where table_name = 'tb_user'; 

可以看到tb_user有两个分区，分区的字段，数值，以及后面两个分区各有一条记录，说明上面插入的两条记录分到了两个分区里。

（注：下面展示的是所有数据库的tb_user表的分区情况，其他数据库有重名的表，没有重名的话，应该只有两条记录）

再试下，List分区，这次给tb_group创建一个分区，如下：

-- 创建一个分区 alter table `tb_group` partition by list columns(group_code) ( partition tb_group_001 values in ('001')); 

表示，当记录的集团编码是001时，为一个分区，下面再添加一个002分区；

-- 添加一个分区 alter table tb_group add partition (partition tb_group_002 values in ('002')); 

需要注意

• 创建分区和新增分区的SQL是不相同的；
• 而新增分区的前提，是这张表需要是一张分区表；

插入数据之前，先看一下分区情况，两个分区，都没有记录；

插入数据

insert into tb_group(group_name, group_code) values ('总公司', '001'), ('分公司', '002'); 

再看下分区情况，可以看到两条数据被分到了不同分区；

如果我们插入一条数据，集团编码是003，即不在任何一个分区里面，会怎么样，如下：

会报错，所以需要注意

• 没有符合条件的分区，数据会插入失败

删除分区

删除某张表的分区，用下面的SQL

alter table tb_group drop partition tb_group_001; 

表示，删除tb_group表的tb_group_001分区，需要注意，

• 删除分区后，所处分区的数据也会被删除
• 另外，不能删除表的所有分区，或者仅剩的一个分区

综合前面的注意点，如果根据某个字段创建分区，后续发现设计不合理，想再修改字段类型或者首个分区的范围，只好删表重建了，所以分区前要考虑清楚。

分区性能

这里创建一张有100万条记录的表，表结构如下

CREATE TABLE `test_user_1`( id INT auto_increment primary key , username VARCHAR(32), `password` VARCHAR(32), sex VARCHAR(6) ); 

用下面这个存储过程，创建一百万条记录

-- 创建存储过程 DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE auto_insert() BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1; START TRANSACTION; WHILE(i<)DO INSERT INTO `test_user_1`(username, password, sex) VALUES(CONCAT('zhangsan',i) ,MD5(i), 'male'); SET i=i+1; END WHILE; COMMIT; END$$ DELIMITER ; -- 调用 CALL auto_insert(); 

划分为10个分区，每个分区存10万条

现在，来查询一条记录

select id, username, password, sex from test_user_1 where username='zhangsan'; 

1秒没到

现在，删除表重建，这次不建分区，再查一次，如下：

（没有分区）

（1秒多点）

老实说，我也不知道建立分区对查询有没有优化，好像是有点……大家可以创建一千万条记录试下

总结

本文介绍了MySQL分区，及创建分区时的一些注意点，汇总如下：

• 创建分区表依靠的字段需要是主键或者联合主键中的一个；
• 创建分区后，依靠分区的字段不能修改名称；
• RANGE分区，严格遵循递增分区，后面分区的less than 不能小于上一个分区；
• RANGE分区，数据会落在符合条件的第一个分区；
• 创建分区和新增分区的SQL不同，新增分区的前提，是这张表需要是一张分区表；
• 没有符合条件的分区，数据会插入失败
• 删除分区后，所处分区的数据也会被删除
• 不能删除表的所有分区，或者仅剩的一个分区