自从学了这套框架，自动化+性能都搞定了（2）

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生成项目文档

　　1、进入D盘

　　2、输入命令：hrun –startproject 项目名称

　　testcases:存放用例

　　testsuites:存放套件

　　reports:自动生成报告并放到该目录

　　3、 进入到目录，查看对应的文件和目录

　　可以看到生成的3个目录和一个py文件，api debugtalk.py testcases suite

　　4、将转化好的XX.har文件放置在项目文件夹testcases目录中

　　5、运行用例

　　(1) 运行单个用例：指定具体的xx.yml或xx.json文件

　　hrun 文件路径/hrun 文件路径 –log-level info

　　(2) 运行多个用例：hrun 文件的testcases目录

　　(3) 运行testsuites目录：运行testsuites目录中所有的yml用例

　　参数化:多个参数三种类型参数化

　　查看报告

　　在项目文件夹report中，生成了html格式的测试报告，包括log日志记录（包含request and response data）

　　注意事项：

　　(1) 对于依赖性强的测试用例，当前测试用例执行失败后，之后用例都将失败，因此无执行必要，遇到失败时不再继续运行后续用例命令如下：

　　$ hrun filepath/testcase.yml –failfast

　　(2) 运行日志中查看更详细的响应内容

　　$ hrun docs/data/demo-quickstart-6.json –log-level debug

　　hrun xx.yaml –log-level debug

　　(3) 将运行过程中的中间数据作为日志保存：hrun xx.yaml –log-file xx.log

　　接口的性能测试—locusts

　　1、执行性能测试用例：locusts -f 文件路径（相对路径） –processes

　　(在 Locust 中需使用多核处理器的能力,–processes 参数，可以一次性启动 1 个 master 和多个 salve。若在 –processes 参数后没有指定具体的数值，则启动的 slave 个数与机器的 CPU 核数相同。)

　　2、用例运行完成后，在浏览器中输入地址 http://localhost:8089/，可查看到locust页面

　　· Number of total users to simulate:并发用户数

　　· Hatch rate (users spawned/second):多少秒启动这些并发

　　· Host:接口的主机地址

　　locustos在执行请求动作

　　3、查看性能测试报告：

　　（1）每秒完成的请求数（RPS：Requests Per Second）

　　（2）响应时间(Response Times),单位ms

　　（3）不同时间的虚拟用户数:稳定值（一定时间后）

　　（4）查看cpu并发压力：类似负载均衡–CPU usage（cpu的使用率）

　　（5）参数说明

　　host:http://10.0.10.27:10080

　　请求路径（name）：/api/login

　　（6）脚本执行结果

　　从测试结果可以看出，实际上每秒并没有触发10个请求（RPS值不到10），因为在locustfile.py文件里面有个等待机制。

　　min_wait = 1000 最小等待时间1秒

　　max_wait = 5000 最大等待时间5秒

　　把max_wait改成1000就可以达到 10 RPS了。

　　locustfile.py

　　当启动locusts的时候，会在当前目录自动生成一个locustfile.py文件。这个才是locust的脚本文件。

　　使用locust执行locustfile.py脚本文件

　　locust -f locustfile.py

　　测试结果 RPS=9.9 接近10