Redash – 强大的开源数据可视化平台

Redash – 强大的开源数据可视化平台我们会经常提到 BI 系统 BusinessInte 它是一个重要的数据出入口 帮助数据 帮助企业获取数据表报制定战略决策

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Redash - 强大的开源数据可视化平台

我们会经常提到BI系统(Business Intelligence),它是一个重要的数据出入口,帮助数据,帮助企业获取数据表报制定战略决策。大家熟知的有FineBI和Microsoft的powerBI,但是使用成本都不低需要授权需要客户端,使用配置也相当繁琐。笔者今天给大家带来的是一款开源纯Web网页的数据工具。

附上:

喵了个咪的博客:w-blog.cn

Redash官方Git地址:https://github.com/getredash/redash

Redash官方文档:https://redash.io/help/

PS:当前最新版本为V8版本,低版本向高版本升级会存在一些奇怪问题请做好备份在进行升级

一、redash介绍

作为一名软件工程师最头大的就是,产品不停的要求拉这种数据哪种数据,或者是提了一堆数据报表的需求一直写CURD没有技术含量,重复的事情就应该用工具来解决,甚至于让产品去自助解决。笔者也一直在找工具,来解决整个公司研发在数据输出问题,一个不经意的机会发现Redash这个开源组件。当然选择Redash也有它自身的优势。

对于一个BI来说最重要的是支持的数据源的种类,Redash支持超过35个数据源,几乎可以满足所有的场景:

  • 主流的MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server等
  • 大数据数据库Hive、Impala、Presto等
  • 新型数据库ClickHouse、CockroachDB、InfluxDB等
  • 自定义Python脚本、URL请求等

Redash - 强大的开源数据可视化平台

Redash包含两个部分:

查询编辑器:考虑使用JS Fiddle进行SQL查询。通过共享数据集和生成数据的查询,您可以以开放的方式共享组织中的数据。这样,每个人都可以不仅查看结果数据集,而且可以查看生成它的过程。也可以将其分叉并生成新的数据集并获得新的见解。

Redash - 强大的开源数据可视化平台

可视化和仪表板:一旦有了数据集,就可以从中创建不同的可视化文件,然后将多个可视化文件组合到一个仪表板中。目前Redash支持图表,数据透视表,队列和更多。

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二、redash安装

Ubuntu 完整安装方式如果是ubuntu直接跑官方的命令:

git clone https://github.com/getredash/setup.git cd setup // 步骤一 安装docker // 步骤二 创建数据库映射目录 // 步骤三 创建基础配置文件 // 步骤四 安装docker-composer初始化数据库,运行Redash ./setup.sh

笔者平时使用ubuntu比较少,centos是平时主要用的系统,笔者根据官方的安装方式整理了一套基本有docker就可以安装的教程,前提准备好 docker 和 docker-composer,可以参考笔者之前的文章:

mkdir redashsetup cd redashsetup/ // 创建数据库映射目录和基础配置文件 vim redashenv.sh #!/usr/bin/env bash # This script setups dockerized Redash on Ubuntu 18.04. set -eu mkdir /opt/redash mkdir /opt/redash/postgres-data REDASH_BASE_PATH=/opt/redash if [[ -e $REDASH_BASE_PATH/env ]]; then rm $REDASH_BASE_PATH/env touch $REDASH_BASE_PATH/env fi COOKIE_SECRET=$(pwgen -1s 32) SECRET_KEY=$(pwgen -1s 32) POSTGRES_PASSWORD=$(pwgen -1s 32) REDASH_DATABASE_URL="postgresql://postgres:${POSTGRES_PASSWORD}@postgres/postgres" echo "PYTHONUNBUFFERED=0" >> $REDASH_BASE_PATH/env echo "REDASH_LOG_LEVEL=INFO" >> $REDASH_BASE_PATH/env echo "REDASH_REDIS_URL=redis://redis:6379/0" >> $REDASH_BASE_PATH/env echo "POSTGRES_PASSWORD=$POSTGRES_PASSWORD" >> $REDASH_BASE_PATH/env echo "REDASH_COOKIE_SECRET=$COOKIE_SECRET" >> $REDASH_BASE_PATH/env echo "REDASH_SECRET_KEY=$SECRET_KEY" >> $REDASH_BASE_PATH/env echo "REDASH_DATABASE_URL=$REDASH_DATABASE_URL" >> $REDASH_BASE_PATH/env chmod -R 777 redashenv.sh ./redashenv.sh
cat /opt/redash/env PYTHONUNBUFFERED=0 REDASH_LOG_LEVEL=INFO REDASH_REDIS_URL=redis://redis:6379/0 POSTGRES_PASSWORD=XjGVGggWXHIRyOP5bOaVsPQ8AKunVsuX REDASH_COOKIE_SECRET=9hihbX7BTziWKO7kolldC486QFoo5aU2 REDASH_SECRET_KEY=tyS5wWdp8l4gq2YPw9sbrnJwaKbVdeEp REDASH_DATABASE_URL=postgresql://postgres:XjGVGggWXHIRyOP5bOaVsPQ8AKunVsuX@postgres/postgres

如果需要使用邮件相关功能,如用户邀请,密码重置,警报触发时等等功能需要增加如下配置:

vim /opt/redash/env REDASH_MAIL_SERVER (default: localhost) REDASH_MAIL_PORT (default: 25) REDASH_MAIL_USE_TLS (default: false) REDASH_MAIL_USE_SSL (default: false) REDASH_MAIL_USERNAME (default: None) REDASH_MAIL_PASSWORD (default: None) REDASH_MAIL_DEFAULT_SENDER (Email address to send from)
version: "2" services: server: image: redash/redash:8.0.0.b32245 depends_on: - postgres - redis environment: PYTHONUNBUFFERED: 0 REDASH_LOG_LEVEL: "INFO" REDASH_REDIS_URL: "redis://redis:6379/0" REDASH_DATABASE_URL: "postgresql://postgres@postgres/postgres" REDASH_RATELIMIT_ENABLED: "false" REDASH_WEB_WORKERS: 4 restart: always command: server ports: - "5000:5000" scheduler: image: redash/redash:8.0.0.b32245 depends_on: - postgres - redis environment: PYTHONUNBUFFERED: 0 REDASH_LOG_LEVEL: "INFO" REDASH_REDIS_URL: "redis://redis:6379/0" REDASH_DATABASE_URL: "postgresql://postgres@postgres/postgres" REDASH_RATELIMIT_ENABLED: "false" QUEUES: "celery" WORKERS_COUNT: 1 restart: always command: scheduler scheduled_worker: image: redash/redash:8.0.0.b32245 depends_on: - postgres - redis environment: PYTHONUNBUFFERED: 0 REDASH_LOG_LEVEL: "INFO" REDASH_REDIS_URL: "redis://redis:6379/0" REDASH_DATABASE_URL: "postgresql://postgres@postgres/postgres" REDASH_RATELIMIT_ENABLED: "false" QUEUES: "scheduled_queries,schemas" WORKERS_COUNT: 1 restart: always command: worker adhoc_worker: image: redash/redash:8.0.0.b32245 depends_on: - postgres - redis environment: PYTHONUNBUFFERED: 0 REDASH_LOG_LEVEL: "INFO" REDASH_REDIS_URL: "redis://redis:6379/0" REDASH_DATABASE_URL: "postgresql://postgres@postgres/postgres" REDASH_RATELIMIT_ENABLED: "false" QUEUES: "queries" WORKERS_COUNT: 2 restart: always command: worker redis: image: redis:5.0-alpine restart: always postgres: image: postgres:9.6-alpine env_file: /opt/redash/env volumes: - /opt/redash/postgres-data:/var/lib/postgresql/data restart: always nginx: image: redash/nginx:latest ports: - "8880:80" depends_on: - server links: - server:redash restart: always

初始化数据库依赖:

docker-compose run --rm server create_db Creating network "data_default" with the default driver Creating data_redis_1 ... done Creating data_postgres_1 ... done [2019-10-31 04:43:15,422][PID:1][INFO][alembic.runtime.migration] Context impl PostgresqlImpl. [2019-10-31 04:43:15,422][PID:1][INFO][alembic.runtime.migration] Will assume transactional DDL. [2019-10-31 04:43:15,437][PID:1][INFO][alembic.runtime.migration] Running stamp_revision -> e5c7a4e2df4d

启动redash:

docker-compose up -d

通过nginx的8880端口即可访问,接下来就可以配置管理员账号的用户名和密码开始使用了:

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在使用上的一些建议

  • 一个用户一个账号,不混用账号
  • 使用分组功能赋予对应权限,按照业务区分权限
  • 数据库的配置使用只读账号配置,避免从BI系统获得数据库高权限
  • 数据库的账号只给单库权限,甚至于给到单表权限控制数据,尽可能控制数据的颗粒度
  • 配置好邮件可以使用邮件报警,对于不正常的数据进行检测报警

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