Go-Zero技能提升:深度探究goctl的妙用,轻松应对微服务开发挑战!(三)

Go-Zero技能提升:深度探究goctl的妙用,轻松应对微服务开发挑战!(三)goctl 是 go zero 的内置脚手架 是提升开发效率的一大利器 可以一键生成代码 文档 部署 k8syaml dockerfile 等

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前言

有位同学在群里说:“Go-Zero官方文档太简洁了,对小白有点不友好。好奇你们是怎么学习的?项目是怎么封装的?有什么提高开发效率的技巧吗?”。

来来来,这期内容给你安排上,先教你goctl的妙用!

前两篇文章分享了 Go-Zero微服务快速入门和最佳实践(一) 和 Go-Zero从0到1实现微服务项目开发(二)。

本文将继续深入探讨Go-Zero的强大,并带你从0到1学会使用goctl。

通过本文的教程,你将能够亲自实践并完成goctl生成模板代码,进一步提升你的开发效率。

概述

goctl 是 go-zero 的内置脚手架,是提升开发效率的一大利器,可以一键生成代码、文档、部署 k8s yaml、dockerfile 等。

官方文档:goctl 安装 | go-zero Documentation

goctl安装

go install github.com/zeromicro/go-zero/tools/goctl@latest 

验证

goctl --version 

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goctl使用实战

接下来和我使用goctl实现快速搭建api服务、rpc服务脚手架以及model代码的生成:

goctl api

goctl api是goctl中的核心模块之一,通过该命令可以快速生成一个api演示项目。

我们可以通过goctl api –help查看goctl api的所有指令。

goctl api --help 

goctl api new

用于快速生成 Go HTTP 服务,需要指定服务名称,输出目录为当前工作目录。

  • 创建demo服务
goctl api new demo 

这样在当前目录下就能够生成demo的api服务了。

下图为生成的项目目录结构:

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  • 在logic下面的demologic.go编写逻辑
func (l *DemoLogic) Demo(req *types.Request) (resp *types.Response, err error) { // todo: add your logic here and delete this line return &types.Response{ Message: "hello world", }, nil } 
  • 启动服务
# 跳到demo服务根目录 cd demo # 启动服务(默认8888端口,可在etc/demo-api.yaml配置) go run demo.go -f etc/demo-api.yaml 
  • 访问服务
http://localhost:8888/from/you 

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至此一个Go-Zero的单体服务就完成啦。

goctl api doc

  • 根据 api 文件生成 markdown 文档。
  • -dir表示文档输出目录
goctl api doc -dir ./ 

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goctl api go

根据api文件生成Go HTTP代码。-api表示api文件路径,-dir表示代码输出目录,–style表示输出文件和目录的命名风格格式化符号。

详情见 文件风格

–home表示自定义模板文件目录(自定义模板我们会在后续进行讲解,别忘了关注我)

  • 修改demo.api文件内容,增加一个post接口
type PostDemoReq { Message string `json:"message"` } type PostDemoResp { Message string `json:"message"` } service demo-api { @handler PostDemoHandler post /postDemo(PostDemoReq) returns (PostDemoResp) } 
  • 重新生成代码
cd demo goctl api go -api demo.api -dir . -style gozero 

会生成这两个文件

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  • 修改logic逻辑
func (l *PostDemoLogic) PostDemo(req *types.PostDemoReq) (resp *types.PostDemoResp, err error) { // todo: add your logic here and delete this line return &types.PostDemoResp{ Message: req.Message, }, nil } 
  • 重新启动服务
go run demo.go -f etc/demo-api.yaml 
  • 使用ApiFox发起请求

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至此我们已经学会怎么创建单体服务,并创建get和post接口啦,已经能应对大多数单体项目的开发需求。

当然我们做接口测试的时候一个个手动输入到ApiFox十分麻烦,这时候我们可以借助goctl api的插件生成swagger导入到ApiFox当中。

生成swagger文档

goctl-swagger 用于一键生成 api 的 swagger 文档

安装goctl-swagger

  1. 编译goctl-swagger插件
GOPROXY=https://goproxy.cn/,direct go install github.com/zeromicro/goctl-swagger@latest 
  1. 配置环境
    将$GOPATH/bin中的goctl-swagger添加到环境变量

使用goctl-swagger生成swagger.json

goctl api plugin -plugin goctl-swagger="swagger -filename demo.json" -api demo.api -dir . 

生成如下文档

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  1. 导入ApiFox

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  1. 导入demo.json

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  1. 配置开发环境路由前缀

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6.进行接口测试

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goctl rpc

goctl rpc 是 goctl 中的核心模块之一,其可以通过 .proto 文件一键快速生成一个 rpc 服务,如果仅仅是启动一个 go-zero 的 rpc 演示项目, 你甚至都不用编码,就可以完成一个 rpc 服务开发及正常运行。

goctl rpc new

  • 快速生成一个 rpc 服务,其接收一个终端参数来指定服务名称。
goctl rpc new RPCDemo 
  • 生成项目目录结构如下图所示

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goctl rpc -o

用于快速生成一个 proto 模板文件,其接收一个 proto 文件名称参数。

goctl rpc -o demoProto.proto 
  • 会在相同目录下生成proto模板文件

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goctl rpc protoc

  • 根据 protobufer 文件生成 rpc 服务。
cd .\RPCDemo goctl rpc protoc RPCDemo.proto --go_out=./ --go-grpc_out=./ --zrpc_out=./ --style=goZero 

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  • 由于没安装Etcd,因此我们把etc/rpcdemo.yaml的Etcd相关配置注释掉

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  • 在logic/pingLogic.go修改为如下逻辑
func (l *PingLogic) Ping(in *rPCDemo.Request) (*rPCDemo.Response, error) { // todo: add your logic here and delete this line return &rPCDemo.Response{ Pong: in.Ping, }, nil } 
  • 运行服务
cd .\RPCDemo go run . 
  • 项目默认跑在8080端口,可根据需求修改

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将proto导入ApiFox进行测试

  • 新建项目

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  • 新建gRPC项目

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  • 添加项目中的RPCDemo.proto

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  • 右上角选择环境

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  • 测试接口

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  • 至此,我们已经能够根据proto文件生成gRPC接口并进行测试啦。

goctl model

goctl model 为 goctl 提供的数据库模型代码生成指令,目前支持 MySQL、PostgreSQL、Mongo 的代码生成,MySQL 支持从 sql 文件和数据库连接两种方式生成,PostgreSQL 仅支持从数据库连接生成。

本文主要以MySQL为数据表来源生成代码,其他数据库类似。

  • 创建genModel文件夹

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  • 生成代码。对应位置的MySQL连接参数改为你的即可。-table表示你的表名,-dir表示生成代码的输出目录 -cache表示是否生成带缓存的代码
goctl model mysql datasource -url="root:PXDN93VRKUm8TeE7@tcp(127.0.0.1:33069)/lottery" -table="lottery" -dir="./genModel" -cache=true --style=goZero 
  • 显示Done.说明成功。

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至此我们成功使用goctl model根据数据库中的数据表生成了model 代码。

后续通过修改模板代码我们可以实现生成代码的定制化需求,记得关注我!

总结

这篇文章相比官方文档,详细介绍了如何使用Go-Zero的goctl工具进行api服务、rpc服务和model层代码的生成,以及生成swagger文件,并提供了Demo进行实际操作。

我将继续更新Go-Zero系列文章,如果你对Go语言或者微服务感兴趣,欢迎关注我,也欢迎直接私信我。

微信:wangzhongyang1993

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