QT中Qwt、QChart、QCustomPlot使用与性能对比

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一.功能介绍

Qwt、QChart和QCustomPlot是Qt框架下的三个绘图库，它们各有特点，适用于不同的应用场景。

1. Qwt：是一个提供科学相关背景下的图表绘制的GUI元件库。它主要提供了一些基本的二维绘图部件，例如函数图、柱状图、温度计、转轮式的控件，并具有缩放、移动等功能。Qwt支持任何Qt能够支持的系统环境，并且可以兼容Qt4（4.4版本以上）和Qt5版本。Qwt具有较为完善的文档和丰富的实例程序，可以用来作为开发时的参考。在Qwt的最新版本中，提供了一些新的绘图控件，例如在线性坐标和对数坐标间转换的函数，重新设计的旋钮控件和滑动控件等，还提供了对OpenGL的基本支持。

2. QChart：是Qt图表使用图形视图框架以便于集成。QChart类管理不同类型的系列和其他图表相关对象（如图例和轴）的图形表示。QChart是一个QGraphicScene中可以显示的QGraphicsWidget。更简单的解决方案是使用方便类QChartView而不是QChart在布局中显示图表。在QML中，使用ChartView类型显示图表。通过使用QPolarChart类（QChart类的专门化）或polar ChartView QML类型（ChartView类型的专门化），某些图表组件也可以表示为极坐标图。可以通过使用主题、修改颜色和属性、隐藏图表组件或设置图表动画来自定义图表的外观。模型映射器允许使用从QAbstractItemModel类派生的数据模型作为图表的数据源。

3. QCustomPlot：是QT下一个方便易用的绘图工具,该绘图库专注于制作美观,出版品质的2D图表。它可以导出为各种格式,如矢量化的PDF文件和光栅化图像,如PNG,JPG和BMP。

总的来说，这三个库分别适用于不同的应用场景。Qwt主要适用于科学相关的图表绘制，QChart可以创建各种类型的图形视图，而QCustomPlot则专注于制作美观的2D图表。

二.对比

美观方面：

Qcustomplot≈Qchart > Qwt

Qcustomplot界面简洁大方；

Qchart界面华丽优美，其中QChart中绘制的线条处不能使用鼠标，所以在数据量大的时候会引响鼠标的缩放、移动图表操作；

Qwt界面老旧，在美观上不如Qcustomplot和Qchart ，并且在使用鼠标移动图表时会产生空白区域。

性能方面：

绘制数据性能：Qcustomplot > Qwt≈Qchart

测试条件：

处理器: Intel(R) Core(TM) i7-10700 CPU @ 2.90GHz

QT版本：QT5.12

画曲线：折线图

qcustomplot：10万点平均耗时14ms，50万点平均耗时18ms，125万点平均耗时23ms；1250万点平均耗时104ms， 12500万点平均耗时960ms

qchart：10万点平均耗时12ms，50万点平均耗时17ms，125万点平均耗时24ms；1250万点平均耗时140ms；

Qwt：10万点平均耗时3ms，125万点平均耗时24ms，1250万点平均耗时150ms；

综上，在画折线图的性能方面qcustomplot是最优选择。

功能方面：

QChart、Qwt功能比较齐全，并且可绘制图表种类多；

qcustomplot在图表种类上、常用功能上较少。

使用方面：

QChart无需配置，主要在安装Qt时勾选就可以，在程序编写时上手较慢，许多功能需要重写；

Qwt安装配置比较复杂；

QCustomPlot体积小、简单易用，上手快，并且QCustomPlot只有两个源文件，可直接添加进工程，更容易直接修改源码。

三.Qcustomplot

官网下载地址：https://www.qcustomplot.com/index.php/download

• 结论

对比三个绘图库，qcustomplot在绘制大量点的二维曲线上性能优势明显，通过qcustomplot程序合理使用（包括开启硬件加速）及针对项目需求的优化，在实际项目应用中应用qcustomplot做到实时刷新曲线一千万点是没有问题的，甚至设计合理还能做到更高。

博主在项目中就做到了1250万点的实时曲线刷新，同时还做了曲线的实时频谱分析并绘制频曲线图，如果有对提升曲线绘图效率感兴趣的人可以留言进一步沟通~