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《植物学数据库》专题往期文章：
1. 植物学中常用的数据库 | 通用数据库
2. 植物学中常用的数据库 | 拟南芥
植物学中常用的数据库 | 水稻
1. 国家水稻数据中心 http://www.ricedata.cn/index.htm
3. 粳稻日本晴基因组注释计划 http://rice.plantbiology.msu.edu/
水稻基因组注释项目数据库（RGAP），主要提供水稻基因组序列和注释数据。
4. 水稻功能基因组表达数据库 http://signal.salk.edu/cgi-bin/RiceGE
5. 水稻遗传学和基因组学数据库 https://shigen.nig.ac.jp/rice/oryzabase/
- 水稻基因组变异及其功能注释综合数据库 http://ricevarmap.ncpgr.cn/v2/
本文是数据参考来源：
- https://mp.weixin..com/s/-KKBsCF9CTFxfa-K9w6HOQ
- https://mp.weixin..com/s/OLiYgyU56ePBNIOjZaQXyw
往期文章：
1. 最全WGCNA教程（替换数据即可出全部结果与图形）
- WGCNA分析 | 全流程分析代码 | 代码一
- WGCNA分析 | 全流程分析代码 | 代码二
- WGCNA分析 | 全流程代码分享 | 代码三
2. 精美图形绘制教程
- 精美图形绘制教程
3. 转录组分析教程
- 1.课程介绍
- 2.第一章 Linux基础
- 3.第一章 生信软件安装
- 4.第二章 转录组数据的下载
- 5.第三章 参考基因组序列和注释文件的下载
- 6.转录组上游分析教程 | 第四章 数据过滤
- 7.第四章 Hisat2进行数据比对
- 8.第四章 Bowtie2进行数据比对
- 9.第四章 BWA进行数据比对
- 10.第四章 Tophat2比对
- 11.第五章 无参考基因组的转录组分析
- 12.第六章 转录本定量分析
小杜的生信筆記，主要发表或收录生物信息学的教程，以及基于R的分析和可视化（包括数据分析，图形绘制等）；分享感兴趣的文献和学习资料!!
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