数据库–02–数据模型–层次模型.网状模型.关系模型

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数据模型的概念

数据模型应满足三方面要求：

• 能比较真实地模拟现实世界
• 容易为人所理解
• 便于在计算机上实现

2.两大类数据模型

数据模型分为两类（分属两个不同的层次）

1. 概念模型 也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，用于数据库设计。
2. 逻辑模型 和 物理模型

• 逻辑模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型、面向对象模型等，按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。
• 物理模型是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法。

数据模型的组成要素

(1)数据结构

(2)数据操作

数据操作

• 查询
• 更新(包括插入、删除、修改)

(3)数据的完整性约束条件

常用的数据模型

层次模型

网状模型

关系模型

（1）数据结构

在用户观点下，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表，它由行和列组成。

几个名词解释：

• 关系（Relation）
  一个关系对应通常说的一张表
  
• 元组（Tuple）
  表中的一行即为一个元组
  
• 属性（Attribute）
  表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称即属性名
  
• 主码（Key）
  表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。
  
• 域（Domain）
  属性的取值范围。
  
• 分量
  元组中的一个属性值。
  
• 关系模式
  对关系的描述
  
• 关系名（属性1，属性2，…，属性n）
  学生（学号，姓名，年龄，性别，系，年级）
  

关系模型的优缺点

优点

• 建立在严格的数学概念的基础上;
• 概念单一:
• 实体和各类联系都用关系来表示; 对数据的检索结果也是关系
• 关系模型的存取路径对用户透明
• 具有更高的数据独立性，更好的安全保密性
• 简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作;

缺点

• 存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非关系数据模型;
• 为提高性能，必须对用户的查询请求进行优化,增加了开发DBMS的难度;