python 爬虫之Crawley框架详解

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Crawley 是一个基于 Python 3 的网页爬取框架，它提供了许多高级功能，使得它成为一个非常强大的爬虫解决方案。下面我们将介绍 Crawley 的主要功能，并提供相应的示例代码。

安装 Crawley

Crawley 依赖于一些其他 Python 库，如 lxml、pyquery 和 requests 等。在安装 Crawley 之前，您需要确保这些库已经安装，您可以使用以下命令进行安装：

pip install lxml pyquery requests pip install crawley 

Crawley 的主要功能

1.网页内容提取

Crawley 提供了非常强大和灵活的内容提取功能。它支持使用 CSS 选择器和 XPath 表达式从网页中提取所需的信息，使用 PyQuery 和 lxml 库进行解析。下面是提取百度新闻首页标题的示例：

from crawley.crawley import Crawley crawley = Crawley() url = 'https://news.baidu.com/' title = crawley.extract(url, 'title') print(title) 

2.链接跟踪

Crawley 能够从网页中自动提取链接，并使用优先队列来跟踪这些链接。这使得 Crawley 可以沿着链接爬取到更多的页面。您可以通过设置每个链接的优先级来更改链接的爬取顺序。默认情况下，Crawley 使用深度优先算法来爬取网站，但也可以通过更改配置来使用宽度优先算法。

from crawley.crawley import Crawley crawley = Crawley() crawley.add_start_url('https://news.baidu.com/') crawley.start() for item in crawley.items: print(item) 

3.数据存储

Crawley 提供了多种数据存储方式，包括 SQLite、MySQL、MongoDB 等。您可以选择将数据保存到本地文件或者远程数据库中。

from crawley.crawley import Crawley, Item from crawley.pipeline import SQLitePipeline class MyItem(Item): title = '' url = '' def __repr__(self): return f'<MyItem title="{self.title}">' crawley = Crawley() crawley.add_start_url('https://news.baidu.com/') crawley.set_item_class(MyItem) pipeline = SQLitePipeline('/path/to/sqlite/db.sqlite', table_name='news') crawley.set_pipeline(pipeline) crawley.start() 

4.User-Agent 和 Cookie 管理

Crawley 支持随机生成 User-Agent 和维护 Cookie 管理。这使得 Crawley 更加难以被网站检测到，从而提高了数据爬取的成功率。

from crawley.crawley import Crawley, Request crawley = Crawley() request = Request('https://news.baidu.com/') request.set_user_agent('Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537.36’) request.set_cookie({‘name’: ‘cookie_name’, ‘value’: ‘cookie_value’}) crawley.add_request(request) crawley.start()

5. 异步处理

Crawley 支持使用 asyncio 库进行异步处理，从而提高爬虫的效率。

import asyncio from crawley.crawley import Crawley, Request crawley = Crawley() request = Request('https://news.baidu.com/') request.set_user_agent('Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537.36') request.set_cookie({'name': 'cookie_name', 'value': 'cookie_value'}) crawley.add_request(request) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(crawley.async_start()) 

总结

以上就是 Crawley 网页爬取框架的主要功能和相关代码示例。Crawley 是一个非常高效和强大的 Python 网页爬取框架，能够处理大量数据，并且提供多种数据存储方式，同时还支持异步处理和 User-Agent/Cookie 管理等功能。使用 Crawley，您可以快速构建一个高效、稳定的网页爬虫，并收集并分析海量数据。