流行的AI智能体开发框架

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AI智能体架构于 2023 年 3 月诞生，但直到几个月后才在开源社区中扎根。智能体领域可能仍然看起来像是一种“疯狂科学家”式的实验，但已经有一些非常强大的模型可以尝试，本文介绍其中最流行的11个开源AI Agent框架。

AutoGPT 背后的想法很简单——它是一个完整的工具包，用于为各种项目构建和运行自定义 AI 代理。该工具使用 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-3.5 大型语言模型 (LLM)，允许你为各种个人和商业项目构建代理。

该框架具有多个 AI 模型、图形用户界面、与矢量数据库的集成（用于存储/检索数据）和性能洞察。还有一个带有工具包的市场，可让你将其连接到流行的应用和服务，例如 Google Analytics。

ShortGPT 可以处理大多数典型的视频相关任务，例如编写视频脚本、生成画外音、选择背景音乐、编写标题和描述，甚至编辑视频。无论使用哪个平台，该工具都适用于短视频内容和长视频内容。

这些智能体（每个代理都分配了一个独特的角色）可以协作处理各种任务，从设计软件到编写代码和文档。雄心勃勃？没错。ChatDev 仍然更像是智能体交互的试验台，但如果你自己是一名开发人员，它值得一试。

到目前为止，MetaGPT 只能处理中等难度的任务——比如编写贪吃蛇游戏或构建简单的实用程序应用程序——但它是一个很有前途的工具，未来可能会迅速发展。生成一个完整的项目将花费你大约 2 美元的 OpenAI API 费用。

LoopGPT 可以基本自动运行，也可以在循环中由人参与运行，以最大限度地减少模型幻觉。有趣的是，该框架不需要访问矢量数据库或外部存储来保存数据。它可以将代理状态写入文件或 Python 项目。

从本质上讲，OpenAGI 与其他自主开源人工智能框架没有太大区别。它汇集了 ChatGPT 等流行平台、LLaMa2 等 LLM 和其他专用模型，并根据任务上下文动态选择正确的工具。