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数据集介绍
https://github.com/hukenovs/hagrid
HaGRID（HAnd Gesture Recognition Image Dataset）的大型图像数据集，用于手势识别系统。这个数据集非常适合用于图像分类或图像检测任务，并且可以帮助构建用于视频会议服务、家庭自动化系统、汽车行业等领域的手势识别系统。
HaGRID数据集的规模达到了723GB，包含554,800张FullHD RGB图像，被分为18类手势。此外，一些图像中还包含no_gesture类，用于表示图像中存在第二只空闲手的情况。这个额外的类别包含了120,105个样本。数据集根据主题用户ID进行了划分，分为训练集（74%）、验证集（10%）和测试集（16%），其中训练集包含410,800张图像，验证集包含54,000张图像，测试集包含90,000张图像。
数据集中包含了37,583位独特的人物以及至少这么多个独特的场景。被试者的年龄跨度从18岁到65岁不等。数据集主要在室内收集，光照条件有较大的变化，包括人工光和自然光。此外，数据集还包括了在极端条件下拍摄的图像，例如面对窗户或背对窗户。被试者需要在距离相机0.5到4米的范围内展示手势。</
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