计量——中介变量、调节变量、协变量、控制变量、内生变量、外生变量

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一、中介变量、调节变量、协变量

参考：中介变量、调节变量与协变量-CSDN博客

1.概念

中介变量（mediator）是自变量对因变量发生影响的中介，是自变量对因变量产生影响的实质性的、内在的原因，也就是说，自变量通过中介变量对因变量产生作用。

例如：

2.作用原理

其中，c 是 X 对 Y 的总效应，ab 是经过中介变量 M 的中介效应（mediating effect），c′是直接效应。当只有一个中介变量时‚效应之间的关系可以表示为：c＝c′＋ab。

3.中介效应的检验和估计方法

二、调节变量

1.概念

调节变量（moderator）所要解释的是自变量在何种条件下会影响因变量，也就是说，当自变量与因变量的相关大小或正负方向受到其它因素的影响时，这个“其它因素”就是该自变量与因变量之间的调节变量。

例如：

努力程度影响学习成绩，然而影响程度会因智力水平而改变，在智力水平很低的情况下，努力程度对学习成绩的影响可能会降低，此时智力水平为调节变量

2.调节效应的计算

针对显变量：

（1）当调节变量和自变量都是类别变量时做方差分析。当两者的交互效应显著时‚则说明调节变量产生了调节效应。两者的主效应显著与否与调节效应的假设没有必然联系。之后‚可以通过简单效应分析进一步了解调节变量的具体作用。
（2）当调节变量是连续变量时‚无论自变量是何种变量‚均可采用层次回归技术来进行检验。即先分别考察自变量和调节变量对因变量的主效应大小，然后将“自变量×调节变量”乘积项纳入回归方程‚若该项系数显著，则表明调节效应显著。
（3）当调节变量是类别变量‚自变量是连续变量时要做分组回归分析。应考虑先进行回归系数差异检验，再进行两个斜率的单独检验。若回归系数的差异显著，则调节效应显著。
 

当调节变量和自变量两者中至少有一个是潜变量时：

三、协变量

1.概念

2.协方差分析

四、总结

调节变量：Y与X的关系受第三个变量的影响

中介变量：研究传导机制的中间变量

一、控制变量

控制变量是指通过对所研究的因素进行控制，来消除可能影响研究变量之间关系的其他因素。

二、内生变量、外生变量

内生变量（endogenous variable）：是由模型决定的变量。即被解释变量和解释变量。

外生变量(exogenous variable)：由模型以外的因素决定的已知变量。即模型中的参数。

例如：

                             Y=a+bX+ϵ

内生变量：Y、X，模型决定的，也就是因变量、自变量。
外生变量：a,b，模型外的因素决定的，已知的，参数。

通常：由内生性决定外生性

内生变量：与其他变量的因果关系存在研究偏误和混淆的可能性，是需要解释和控制的变量。

外生变量：是指对被研究现象或行为结果有影响，但不受研究对象影响的变量。这些变量是在研究要素之外并且在研究对象之前就存在的，通常是定量测量的，其值不依赖于被研究的行为或结果。

例如：

1、假设我们研究驾驶员的车祸率与使用手机的频率之间的关系。在这个模型中，车祸率是被解释变量，而使用手机的频率是解释变量。然而，这个模型的研究结果可能存在研究偏误，因为许多其他因素可能会影响车祸率，比如驾驶员的年龄、性别、驾驶经验等等。因此，这些影响车祸率的因素就是内生变量。

2、对于一个销售额的研究，外生变量可能包括经济总体，竞争对手行业的价格和促销活动，天气，人口统计学数据等因素。这些变量不受销售团队的控制，但会对销售额产生影响。

内生性问题：模型中一个变量或多个变量与随机扰动项相关

原因与处理办法：