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泊松定理：在伯努利试验中， pn 代表事件A在试验中出现的概率。它与试验总次数n有关。如果 limn→+∞npn=λ , 则 limn→+∞Cknpkn(1−pn)n−k=λkk!e−λ 。
泊松定理
把时间切成很小的片，那么每个时间片里发生的事件是相互独立的，便可以用二项分布的思想来解。另一方面看，使用泊松定理可以近似计算二项分布。 λ 是固定时间间隔内平均发生事件的次数。
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