无人驾驶算法——车辆横摆角速度计算方法

无人驾驶算法——车辆横摆角速度计算方法无人驾驶决策规划控制模块经常用到的横摆角速度 具体横摆角速度的定义这里不再赘述 下面给出获取横摆角速度的若干种方法

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Date: 2020/11/20
Editor:萧潇子(Jesse)
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无人驾驶决策规划控制模块经常用到的横摆角速度,具体横摆角速度的定义这里不再赘述,下面给出获取横摆角速度的若干种方法。

1. 轮速差估算

y a w _ r a t e = ( w 1 − w 2 ) R r A c o s θ = v 1 − v 2 A c o s θ (1) yaw\_rate = \frac{(w_1-w_2)R_r}{Acos\theta} = \frac{v_1-v_2}{Acos\theta} \tag{1} yaw_rate=Acosθ(w1w2)Rr=Acosθv1v2(1)
其中: w 1 , w 2 w_1,w_2 w1,w2是车辆内外侧车轮角速度, R r R_r Rr车轮半径, A A A代表车辆内外侧车轮间宽度, θ \theta θ车轮偏角,基本原理如下图所示。
在这里插入图片描述

上式推导过程如下:

y a w ( R 1 − R 2 ) c o s θ = w 1 t R r − w 2 t R r y a w = ( w 1 − w 2 ) t R r ( R 1 − R 2 ) c o s θ y a w ˙ = ( w 1 − w 2 ) t R r ( R 1 − R 2 ) t c o s θ y a w ˙ = ( w 1 − w 2 ) R r A c o s θ y a w ˙ = v 1 − v 2 A c o s θ (2) \begin{aligned} yaw(R_1 – R_2)cos\theta &= w_1tR_r – w_2tR_r \\ yaw&=\frac{(w_1 – w_2 )tR_r}{(R_1 – R_2)cos\theta}\\ \dot{yaw} &= \frac{(w_1 – w_2 )tR_r}{(R_1 – R_2)tcos\theta}\\ \dot{yaw} &= \frac{(w_1 – w_2 )R_r}{Acos\theta} \\ \dot{yaw} &= \frac{v_1 – v_2 }{Acos\theta} \tag{2} \end{aligned} yaw(R1R2)cosθyawyaw˙yaw˙yaw˙=w1tRrw2tRr=(R1R2)cosθ(w1w2)tRr=(R1R2)tcosθ(w1w2)tRr=Acosθ(w1w2)Rr=Acosθv1v2(2)

2.侧向加速度-车速法

y a w _ r a t e = a y v x (3) yaw\_rate = \frac{a_y}{v_x} \tag{3} yaw_rate=vxay(3)
其中: a y a_y ay是车辆侧向加速度, v x v_x vx车速,基本原理如下图所示。
在这里插入图片描述
公式推导:
根据上图圆周运动存在如下物理关系:
v x t = r w t (4) \begin{aligned} v_xt = rwt \tag{4} \end{aligned} vxt=rwt(4)
根据圆周运动有向心力公式:
F = m r w 2 = m a y r w 2 = a y (5) \begin{aligned} F = mrw^2 &= ma_y \\ rw^2 &= a_y \tag{5} \end{aligned} F=mrw2rw2=may=ay(5)
公式(4)左右同时乘以 w w w得到 v x w = r w 2 v_xw = rw^2 vxw=rw2, 结合(5)得到 v x w = a y v_xw=a_y vxw=ay,化简得到:
y a w _ r a t e = w = a y v x (6) yaw\_rate = w = \frac{a_y}{v_x}\tag{6} yaw_rate=w=vxay(6)

3.车速+转弯半径/曲率

除此之外,若已知车速和转弯半径或者曲率条件下,根据(4)式可得另一形式:
w = v x r = v x ∗ c u r (7) w = \frac{v_x}{r} = v_x*cur \tag{7} w=rvx=vxcur(7)

4.直接从惯性传感器中获取

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