积分学<5>——微积分基本定理

积分学<5>——微积分基本定理本文详细解释了微积分中的变上限积分概念 包括其定义 性质以及与微积分基本定理 Newton Lebniz 公式 的关系

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微积分基本定理

变上限积分

定义5.1 变上限积分

函数 F ( x ) = ∫ a x f ( t ) d t F\left ( x \right ) =\int_{a}^{x} f\left ( t \right )dt F(x)=axf(t)dt称为变上限积分, x ∈ ( a , b ) x\in \left(a,b\right) x(a,b)为自变量, t t t为参数。

引理5.1

函数 F ( x ) = ∫ a x f ( t ) d t F\left ( x \right ) =\int_{a}^{x} f\left ( t \right )dt F(x)=axf(t)dt连续,若被积函数 f ( t ) f\left ( t \right ) f(t) [ a , b ] \left [ a,b \right ] [a,b]连续,变上限积分 F ( x ) = ∫ a x f ( t ) d t F\left ( x \right ) =\int_{a}^{x} f\left ( t \right )dt F(x)=axf(t)dt的导数 F ′ ( x ) = f ( x ) F^{\prime } \left ( x \right ) =f\left ( x \right ) F(x)=f(x)

lim ⁡ Δ x → 0 ( F ( Δ x + x ) − F ( x ) ) = lim ⁡ Δ x → 0 ( ∫ a x + Δ x f ( t ) d t − ∫ a x f ( t ) d t ) = lim ⁡ Δ x → 0 ( ∫ x x + Δ x f ( t ) d t ) \begin{array}{l} &\lim _{\Delta x\to 0} \left ( F\left ( \Delta x+x \right ) -F\left ( x \right ) \right ) \\ =&\lim_{\Delta x \to 0}\left ( \int_{a}^{x+\Delta x} f\left ( t \right ) dt -\int_{a}^{x} f\left ( t \right ) dt \right ) \\ =&\lim_{\Delta x \to 0} \left ( \int_{x}^{x+\Delta x} f\left ( t \right )dt \right ) \end{array} ==limΔx0(F(Δx+x)F(x))limΔx0(ax+Δxf(t)dtaxf(t)dt)limΔx0(xx+Δxf(t)dt)
引用积分第一中值定理,令 g ( x ) = 1 g\left ( x \right ) =1 g(x)=1,
∫ x x + Δ x f ( x ) g ( x ) d x = { η Δ x ( η ∈ ( m , M ) ) f ( x ) 可积 f ( ξ ) Δ x ( ξ 位于 x 与 x + Δ x 之间 ) f ( x ) 连续 \int_{x}^{x+\Delta x} f\left ( x \right )g\left ( x \right ) dx= \left\{\begin{matrix} \eta \Delta x (\eta \in \left ( m,M \right ) ) & f\left ( x \right )可积 \\ f\left ( \xi \right )\Delta x (\xi位于x与x+\Delta x之间) & f\left ( x \right )连续 \end{matrix}\right. xx+Δxf(x)g(x)dx={
ηΔx(η(m,M))f(ξ)Δx(ξ位于xx+Δx之间)f(x)可积f(x)连续

lim ⁡ Δ x → 0 ( F ( Δ x + x ) − F ( x ) ) = lim ⁡ Δ x → 0 ( ∫ x x + Δ x f ( t ) d t ) = 0 \lim _{\Delta x\to 0} \left ( F\left ( \Delta x+x \right ) -F\left ( x \right ) \right )=\lim_{\Delta x \to 0} \left ( \int_{x}^{x+\Delta x} f\left ( t \right )dt \right )=0 limΔx0(F(Δx+x)F(x))=limΔx0(xx+Δxf(t)dt)=0,函数 F ( x ) = ∫ a x f ( t ) d t F\left ( x \right ) =\int_{a}^{x} f\left ( t \right )dt F(x)=axf(t)dt连续。
若被积函数 f ( t ) f\left ( t \right ) f(t) [ a , b ] \left [ a,b \right ] [a,b]连续,则 lim ⁡ Δ x → 0 F ( x + Δ x ) − F ( x ) Δ x = lim ⁡ Δ x → 0 f ( ξ ) = lim ⁡ ξ → x f ( ξ ) = f ( x ) \lim _{\Delta x\to 0} \frac{F\left ( x+\Delta x \right ) -F\left ( x \right ) }{\Delta x} =\lim _{\Delta x\to 0} f\left ( \xi \right )=\lim _{\xi \to x} f\left ( \xi \right )=f\left ( x \right ) limΔx0ΔxF(x+Δx)F(x)=limΔx0f(ξ)=limξxf(ξ)=f(x)

定理5.1 微积分基本定理(Newton-Lebniz公式)

∫ a b f ( t ) d t = F ( b ) − F ( a ) \int_{a}^{b} f\left ( t \right )dt=F\left ( b \right )-F\left ( a \right ) abf(t)dt=F(b)F(a)

∫ a x f ( t ) d t = F ( x ) + C \int_{a}^{x} f\left ( t\right )dt=F\left ( x \right ) +C axf(t)dt=F(x)+C( C ∈ R C\in \mathbb{R} CR),
x = a x=a x=a, C = − F ( a ) C=-F\left ( a \right ) C=F(a), ∫ a x f ( t ) d t = F ( x ) − F ( a ) \int_{a}^{x} f\left ( t\right )dt=F\left ( x \right ) -F\left ( a \right ) axf(t)dt=F(x)F(a),
x = b x=b x=b, ∫ a b f ( t ) d t = F ( b ) − F ( a ) \int_{a}^{b} f\left ( t\right )dt=F\left ( b \right ) -F\left ( a \right ) abf(t)dt=F(b)F(a)

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