[MIT]Calculus 16|二阶微分方程解的形式、举例

[MIT]Calculus 16|二阶微分方程解的形式、举例本文介绍了函数求导的基本规则 包括三角函数 一次函数和常数的导数特性 以及如何根据二阶导的值确定原函数的形式

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目录

引言、函数求导

一、二阶微分方程

二、二阶微分方程举例


引言、函数求导

e^{x}: \frac{\mathrm{d\left ( e^{x} \right )} }{\mathrm{d} x}=e^{x}

cos\left ( x \right ): \frac{\mathrm{d\left ( cos\left ( x \right ) \right )} }{\mathrm{d} x}=-sin,-cos,sin,cos,...

sin\left ( x \right ):\frac{\mathrm{d} \left ( sin\left ( x \right ) \right )}{\mathrm{d} x}=cos,-sin,-cos,sin,...

x:\frac{\mathrm{d} \left ( x \right )}{\mathrm{d} x}=1,0

C=\frac{\mathrm{d} \left ( C \right )}{\mathrm{d} x}=0,0

通过以上求导公式,我们得出结论:

  1. e^{x}求导之后为本身;
  2. 三角函数求导,每4次一个循环。二阶导为负的本身;
  3. 一次函数的二阶导为0。当然,常数的二阶导也为0。

一、二阶微分方程

m\frac{\mathrm{d^{2}} y }{\mathrm{d} t}+2r\frac{\mathrm{d} y }{\mathrm{d} t}+ky=0

假设有以下三种情况:

  1. m=0

\frac{\mathrm{d} y }{\mathrm{d} t}=-ay,a=\frac{k}{2r}

求导之后含本身的,原函数要包含e^{t}—— y=Ce^{-at}

     2. r=0

\frac{\mathrm{d^{2}} y}{\mathrm{d} t^{2}}=-\omega ^{2}y

求二阶导为负的本身,原函数应包含cos,sin——y=Ccos\left ( \omega t \right )+Dsin\left ( \omega t \right )

     3. r=0,k=0

\frac{\mathrm{d^{2}} y}{\mathrm{d} t^{2}}=0

求二阶导为0的,原函数必包含一次t—— y = C+Dt


二、二阶微分方程举例

仍然采用原二阶微分方程,通过给定不同的变量参数,得到不同的微分方程解。

m\frac{\mathrm{d^{2}} y }{\mathrm{d} t}+2r\frac{\mathrm{d} y }{\mathrm{d} t}+ky=0

先求个通解。假设y=e^{\lambda t},则带入上式可以得到

m\lambda ^{2}+2r\lambda +k=0

\lambda =\frac{-r+\sqrt{r^{2}-km}}{m}

这里完美发挥了一阶导系数2的作用。下面举一些具体的例子:

  1. m=1,r=3,k=8

\lambda ^{2}+6\lambda +8=0\Rightarrow \lambda =-2,-4

解得

y(t)=Ce^{-2t}+De^{-4t}

实数——指数函数——衰减率

     2.m=1,r=3,k=10

\lambda ^{2}+6\lambda +10=0\Rightarrow \lambda =-3\pm i

解得

y(t)=Ce^{(-3+i)t}+De^{(-3-i)t}

虚数——三角函数——振荡

     3.m=1,r=3,k=9

\lambda ^{2}+6\lambda +9=0\Rightarrow \lambda =-3,-3

解得

y(t)=Ce^{-3t}+Dte^{-3t}

重根——一次函数——增加


注:欧拉公式

e^{it}=cos(t)+isin(t)

e^{-it}=cos(t)-isin(t)

y(t) = Ce^{(-3+i)t}+De^{(-3-i)t} = Ce^{-3t}e^{it}+De^{-3t}e^{-it} =(C+D)e^{-3t}cos(t)+(C-D)ie^{-3t}sin(t)



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