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在统计描述中，方差用来计算每一个变量*（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。总体方差计算公式： σ 2 = ∑ ( X − μ ) 2 N \sigma^2=\frac{\sum(X-\mu)^2}{N} σ2=N∑(X−μ)2公式中 σ 2 \sigma^2 σ2为总体方差， X X X为变量， μ \mu μ为总体均值， N N N为总体例数。
在实际工作中，总体均数难以得到时，应用样本统计量代替总体参数，经校正后，样本方差计算公式： S 2 = ∑ ( X − X ‾ ) 2 ( n − 1 ) S^2=\frac{\sum(X-\overline{X})^2}{(n-1)} S2=(n−1)∑(X−X)2公式中 S 2 S^2 S2为样本方差， X X X为变量， X ‾ \overline{X} X为样本均值， n n n为样本例数。
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