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第三讲 一元函数微分学的概念
1.导数的定义
本节很重要,同时也很难,在学习的过程中需要积累一些结论
导数的定义:自变量增加一个Δx(可正可负),Δx趋近于0,函数增量和自变量增量的比值存在,则称y=f(x)在x0处可导。这个极限值叫y=f(x)在x0处的导数。
导数定义的公式:
lim Δ x → 0 f ( x 0 + Δ x ) − f ( x 0 ) Δ x \lim \limits_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{f\left(x_{0} + \Delta x\right)−f\left(x_{0}\right)}{\Delta x} Δx→0limΔxf(x0+Δx)−f(x0)
令 x 0 + Δ x = x 得, lim x → x 0 f ( x ) − f ( x 0 ) x − x 0 \:令x_{0} + \Delta x = x得,\lim \limits_{x\rightarrow x_{0}}\frac{f\left(x\right)−f(x_{0})}{x−x_{0}} 令x0+Δx=x得,x→x0limx−x0f(x)−f(x0)
若f(x)在一点可导,则f(x)在该点连续,反之未必。
1.1 连续,可导,可微之间的关系
- 可导可微之间是互推的,所以讨论连续的时候,只讨论可导和连续之间的关系就可
- 可导必连续,反之未必。
某点可导,某点必连续。某个函数可导,某个函数必连续。
1.2 相关知识积累
- 绝对值为零的点
- 分段函数分段点
- 以及求导后分母为零的点
2.可导能推出存在切线,但是反之不行。
3.常用的一些反例积累:
(1) y=|x|
4.绝对值在某点处可导的充要条件结论
结论来源:武忠祥高等数学辅导讲义57页
5.f(x)和|f(x)|连续,可导的关系总结
结论来源:张宇高等数学18讲(强化)91页
2.导数的几何意义
导数的几何意义:
函数变化的速率,函数切线斜率值构成的函数,导数值对应函数该点切线斜率值
如何证明导数存在?
3.高阶导数
高阶导数就是在导数的定义的基础上,函数值变成了导数值,二阶导数就是一阶导数值,以此类推。
f ′ ′ ( x 0 ) = lim Δ x → 0 f ′ ( x 0 + Δ x ) − f ′ ( x 0 ) Δ x = lim x → x 0 f ′ ( x ) − f ′ ( x 0 ) x − x 0 f”\left(x_{0}\right) = \lim \limits_{\Delta x\rightarrow 0}\frac{f’\left(x_{0} + \Delta x\right) – f’\left(x_{0}\right)}{\Delta x} = \lim \limits_{x\rightarrow x_{0}}\frac{f’\left(x\right) – f’\left(x_{0}\right)}{x – x_{0}} f′′(x0)=Δx→0limΔxf′(x0+Δx)−f′(x0)=x→x0limx−x0f′(x)−f′(x0)
注意:
- f(x)在点x0处有二阶导数,则f(x)在x0的某个邻域内有一阶导数且f’(x)在x0处连续
- 如果f(x)在点x0处有n阶导数,则f(x)在x0的某个邻域内有1~(n-1)阶的各阶导数。
4.微分
概念:
微分也是在∆x趋近0的情况产生的,明确一点,∆x和dx本质是一样的是x趋近于0的变化,∆y和dy本质是不同的,∆y是真实的变化,dy是我们线性化后得到的简化版的∆y。
∆y=A∆x+o(∆x),o(∆x)这个更高阶的无穷小,我们可以理解为减去他,只是在书写上用的加法,类似于两个图形的重叠部分,两个图形足够小,他们的重叠部分只会更小,如果o(∆x)与∆x做极限等于0,也就说明o(∆x)可以被省略,也就是说明该点处存在微分,即∆y=A∆x ,∆y与∆x做极限的值=A, 其实也就是A=该点的导数值,即∆y=f’(x)∆x
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