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1 引言
上篇讲了因果图和判定表法,而这两种方法在变量值很多、排列组合数量极大的场景下,会生成非常庞大且冗余的测试用例,此时我们很难对所有组合场景进行全量测试用例覆盖,基于此短板,正交试验法应运而生。
2 概念及原理
2.1 定义
正交试验法是研究多因素、多水平的一种试验法,它是利用正交表来对试验进行设计,通过少数的试验替代全面试验
思想:用部分试验来代替全面试验,通过对部分试验结果的分析,了解全面试验的情况。
全面试验:可以分析各因素的效应,交互作用,也可选出最优水平组合。但全面试验包含的水平组合数较多,工作量大,在有些情况下无法完成。
2.2 正交表
使用正交试验法设计测试用例的核心在于正交表的选取,正交表是一整套规则的设计表格,一般表示为:
其中,L代表是正交表,n代表正交表的行数(即测试用例数),k代表因素的个数或正交表的列数(即输入条件的个数),m表示每个因素的水平数,且有n=k*(m-1)+1
- 因素(Factors) 表示在一项试验中,需要观察的变量
- 水平数(Levels) 表示在试验范围内,任何单个因素能够取得的值得最大个数(变量的取值)
举个栗子:
正交表必须满足以下两个特点,有一条不满足,就不是正交表:
这也是正交表的两大优越性,即“均匀分散性,整齐可比”。通俗的说,每个因素的每个水平与另一个因素各水平各碰一次,这就是正交性。
3 方法步骤
3.1 整体流程
单一水平正交表(各因素的水平数相同)
混合水平正交表,即各因素的水平数不完全相同的正交表
3.2 选择正交表
查找时需要关注不同类型的正交表,区分以下2种情况:
1.单一水平正交表:
2.混合水平正交表:
当有2个或2个以上正交表可以被选择时,选取原则是:选试验次数最少的那个正交表。
4 举个栗子
场景:对支持4种特殊场景的破损类异常三级类型的报备功能进行测试
异常三级类型 = 外包装破损,商品腐坏,外包完好内物破损/泄漏
特殊场景 = 打包不规范,违规揽收,集包封签异常,车辆封签异常
上传方式 = 单条上报,批量上传
4.1 传统方法:全量覆盖
分析上述测试需求,根据规格描述有:
异常三级类型(外包装破损,商品腐坏,外包完好内物破损/泄漏)
特殊场景(打包不规范,违规揽收,集包封签异常,车辆封签异常)
上传方式(单条上报,批量上传)
因此有3个被测元素(因素),每个因素分别有3、4、2个取值。
针对所有因素的全部水平值进行全排列,测试用例个数:3_4_2=24,具体用例如下:
4.2 正交试验法设计用例
1.根据因素数和水平数确定n值:
2.选择合适的正交表。根据计算得出n=6,在 Dr. Genichi Taguchi 正交表 查找发现不存在n=6的正交表,这时我们就需要根据如下原则确定使用的正交表:
查找同时满足 n>6 && m>=max(m1=3,m2=4,m3=2) && k>=k1+k2+k3=1+1+1=3的正交表;
当有2个或2个以上正交表可以被选择时,选择试验次数最少的那个正交表,本次选取L16b。
3.将各因素水平值填入映射表,每一行转换成一个测试用例,测试用例数量:12个,可以看到,比全量覆盖方法得到的用例数减少了50%。
4.3 PICT生成正交试验测试用例
虽然使用正交试验法可以帮助我们筛选合适的测试用例,提升测试效率,但选择正交表并输出测试用例的过程却需要耗费一定的时间,那么有没有更加快捷的方法呢?
当然有!PICT这个小工具只需要我们提供所有的因素及变量值,它就可以帮助我们自动生成正交试验的测试用例了,接下来让我们学习一下如何使用PICT生成测试用例吧!
在使用PICT直接生成测试用例之前,需要先准备需要生成测试用例的txt文件,这个txt文件必须放在安装目录的同一个文件夹下,否则没有作用。
本次建立了一个名称test_pict.txt的文件,在文件中输入所有的因素及变量值,每一行是一个因素及其对应的所有变量值枚举,因素名称与变量值枚举之间用 “:” 连接,各变量值之间用“,”连接,均为英文符号,无空格,如:
异常三级类型:外包装破损,商品腐坏,外包完好内物破损/泄漏
特殊场景:打包不规范,违规揽收,集包封签异常,车辆封签异常
上传方式:单条上报,批量上传
注意编码格式是ANSI,否则会乱码(可以使用Notepad++改变编码格式),如下图:
下面就开始准备测试用例的生成了,打开DOS窗口;
首先把目录切换到pict安装目录,本次为C:\Users\chenyuting50\Downloads,使用该命令:
pict test_pict.txt 即可自动生成测试用例,如下图:
接下来需要执行:pict test_pict.txt >text_pict.xls命令,将测试用例保存到text_pict.xls文件中,该文件仍会存放在安装目录下,打开该文件内容如下,每行数据即为一条测试用例:
5 总结
但正交试验法并不适用于强流程性需求的测试用例设计,这些场景我们就需要借助功能图法或场景法来进行测试用例的设计,这些方法又该怎样使用呢?
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